DM558: Introduktion til Datalogi (10 ECTS)

STADS: 15017501

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Ingen ansvarlige undervisere angivet, kontakt eventuelt instituttet

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Tirsdag 10-12 U20 37
Fælles I Tirsdag 10-12 U50A 38-39,44,46,48
Fælles I Onsdag 12-14 U50A 36
Fælles I Torsdag 12-14 U50A 36-37,39-41,43-50
D3 TE Tirsdag 10-12 U23A 50
D3 TE Torsdag 16-18 U131 36
D3 TL Fredag 08-10 IMADA terminalrum 37-38,41,49
D3 TE Fredag 10-12 U31A 38-39
D3 TE Fredag 10-12 U156 40,44-46,48
D3 TE Fredag 14-16 U146 40,45
D3 TE Fredag 10-12 5.3.01 43
D3 TE Fredag 10-12 U13 47
H1 TE Tirsdag 10-12 U23A 50
H1 TE Torsdag 16-18 U131 36
H1 TE Fredag 10-12 U31A 38-39
H1 TE Fredag 10-12 U156 40,44-46,48
H1 TE Fredag 14-16 U146 40,45
H1 TE Fredag 10-12 5.3.01 43
H1 TE Fredag 10-12 U13 47
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Samlæses med DM534 (følger D3 i E-timer samt Lab.)

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Ingen

Kursusintroduktion
Kursets formål er at give en kort introduktion til et udvalg af centrale emner indenfor datalogi, sådan at de studerende får en forståelse for, hvad faget datalogi indeholder. Et andet formål er at introducere nogle hjælpeværktøjer som er nyttige under datalogistudiet.

Forventet læringsudbytte
Efter kurset forventes de studerende at kunne: 

  • konvertere tal fra decimal til binær eller floating point repræsentation, og omvendt. 
  • kode og dekode tekst med simple fejlkorrigerende koder. 
  • lave et simpelt logisk kredsløb. 
  • programmere i et simplificeret maskinsprog. 
  • genkende og undgå deadlock og race condition situationer. 
  • lave simpel datamodellering og simple forespørgsler i en relationel database. 
  • designe og implementere simple algoritmer og analysere deres egenskaber, herunder korrekthed og tidsforbrug. 
  • beskrive ideen i RSA-kryptering og lave relaterede beregninger. 
  • beskrive Turing-maskiner og lave simple programmer til disse. 
  • beskrive og anvende nogle principper for kunstig intelligens. 
  • beskrive og anvende grundlæggende elementer af nogle metoder fra software engineering. 
  • skrive programmer i et simpelt universelt programmeringssprog. 
  • bruge LaTeX til opsætning af matematisk tekst. 
  • bruge et versionsstyringsredskab under udarbejdelse af programmer.
Emneoversigt
Computerarkitektur, operativsystemer, algoritmer, databaser, netværk, formelle modeller for beregning, software engineering, kunstig intelligens, IT i samfundet, opsætning af matematisk tekst, versionsstyring.

Litteratur
    Meddeles ved kursets start.


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
Mindst 80% deltagelse i introtimerne og træningstimerne. Obligatoriske opgaver, der evalueres med bestået/ikke-bestået og intern censur ved underviser. (15017502)

Reeksamen i samme termin eller umiddelbart derefter. Reeksamen er en mundtlig eksamen, der bedømmes med B/IB og ekstern censur.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 37 timer
Træningsfase: 34 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 24 timer
 - Laboratorieøvelser: 10 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 16 timer

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2015 til 31. august 2016.