ST502: Statistisk Modellering (5 ECTS)

STADS: 25000201

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
4. kvartal

Ansvarlige undervisere
Email: bentj@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 12-14 U151 15-20
Fælles I Onsdag 10-12 U151 15-21
M1 TE Mandag 08-10 U17 16,19-20
M1 TE Tirsdag 12-14 U49d 16-21
M1 TE Torsdag 10-12 U17 17-18
M1 TE Torsdag 10-12 U142 21
M2 TE Mandag 14-16 U151 16-20
M2 TE Onsdag 12-14 U151 16-21
M2 TE Torsdag 08-10 U142 21
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 4. kvartal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra et af kurserne ST501 Science Statistik eller ST503 Statistik for biologer skal være kendt.

Kursusintroduktion
At opnå fortrolighed med statistisk modellering baseret på lineære modeller, og brug af en statistisk programpakke til praktisk dataanalyse med disse.



Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
- reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variabler og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
- arbejde med kursets koncepter og modeller, både i skalar og matrix-/vektor- repræsentation,
- forstå og identificere hvilke problemstillinger som kan løses ved hjælp af lineære modeller,
- beskrive og anvende principperne for estimation og statistisk inferens for lineære modeller,
- udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af lineære modeller,
- opbygge en korrekt lineær model for et givet datasæt,
- programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset,
- identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output,
- resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Lineære modeller, simple og multiple regressionsmodeller. Parameterestimation, hypotesetest og konfidensområder. Residualanalyse. Transformation af variable, polynomiel regression. Envejs ANOVA. Modelopbygning og variabelselektion. Prediktion.

Litteratur
    Meddeles ved kursets start.


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
a) Mundtlig eksamen, 7 trinskalaen, intern bedoemmelse

(b) Obligatoriske afleveringsopgaver (intern censur ved underviser: bestået/ikke bestået), som skal bestås for at kunne deltage i eksamen. Afleveringsopgaverne kan afleveres i grupper med max. 3 personer. (25000212)

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger (28 timer), eksaminatorier (12 timer), laboratorieøvelser (10 timer).
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2012 til 31. januar 2014.