ST505: Statistisk Simulering (5 ECTS)

STADS: 25000501

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Sammenlæses med ST810. Ordinær eksamen torsdag d. 7. november

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra et af kurserne ST517 Sandsynlighed og stokastiske variable eller ST518 Sandsynlighed og stokastiske variable for dataloger (ELLER ST501 eller ST503) skal være kendt.

Kursusintroduktion
At introducere statistisk simulering som et værktøj til at undersøge stokastiske fænomener og statistiske metoder, samt til at udføre statistisk inferens. Deltagerne vil lære at bruge den statistiske programpakke R til at gennemføre simulationstudier.

Kompetencer
Deltagerne vil i kurset opnå kompetencer i

• at generere tilfældige data fra forskellige fordelinger på computer,
• at gennemføre, analysere og fortolke simulationsresultater,
• at bruge simulationsmetoder til at udregne p-værdier og konfidensintervaller, 
• at simulere komplekse systemer og undersøge disses egenskaber,
• at vurdere egenskaber for statistiske metoder ved brug af simulation, 
• at approksimere integraler ved hjælp af simulationsmetoder.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:


• reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variabler og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,

• reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate,

• simulere stokastiske variabler fra de vigtigste fordelinger,

• evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal,

• anvende principperne af variansreduktion,

• simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber,

• bruge simulering for at beregne integraler,

• anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller,

• undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation, 

• programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset, 

• identificere relevante oplysninger i softwarens output, 

• resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Random number generators, inversionsmetoden, rejection sampling, permutations- og randomiseringstest, funktioner af stokastiske variable, simulation af forsøg og komplekse systemer, Monte Carlo integration, simulering af stokastiske processer.

Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
Mundtlig eksamen der bedømmes efter 7-trinsskalen, intern censur. Eksamen tager udgangspunkt en i projektopgaven som bliver stillet i løbet af kurset.


Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Eksamensform ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 22 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 10 timer
 - Laboratorieøvelser: 12 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 10 timer

Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.

Bemærkninger
E-Learn anvendes i undervisningen. 
Dette kursus undervises på engelsk

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2013 til 31. januar 2016.