ST514: Multivariat Statistisk Analyse (5 ECTS)
STADS: 25001501
Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
3. kvartal
Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@stat.sdu.dk
Skemaoplysninger
Hold |
Type |
Dag |
Tidsrum |
Lokale |
Uger |
Kommentar |
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
12-14 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U17 |
05-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U151 |
06-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
10-12 |
|
07-11 |
|
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 3. kvartal.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra et af kurserne ST501 Science Statistik eller ST503 Statistik for biologer forudsættes at være kendt.
KursusintroduktionAt få kendskab til de grundlæggende problemstillinger og metoder til at analysere målinger på flere variable. Deltagerne vil lære at implementere og evaluere metoderne i den statistiske programpakke R.
Forventet læringsudbytteVed kursets afslutning, forventes den studerende at kunne:
- reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer og anvende dem i enkle teoretiske opgaver
- arbejde med kursets koncepter og modeller, både i skalar- og matrix-/vektor-repræsentation
- forstå og identificere hvilke problemstillinger, der kan løses ved hjælp af multivariate teknikker
- udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af kursets modeller
- programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset
- identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output
- resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.
EmneoversigtStokastiske vektorer, den multivariate normalfordeling, inferens for en middelværdivektor, sammenligning af flere middelværdivektorer, principalkomponentanalyse, diskriminantanalyse og klassifikation.
Litteratur- Meddeles ved kursets start..
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter
e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
a) Obligatoriske opgaver, der skal bestås samlet. Bestået/ikke bestået, intern censur ved underviser (25001512).
De obligatoriske opgaver skal være bestået, for at man kan deltage i den mundtlige eksamen.
b) Mundtlig eksamen med udgangspunkt i projekt udarbejdet af den studerende. Projektet og den mundtlige eksamen bedømmes samlet bestået/ikke bestået med intern censur (25001502).
Reeksamen efter 4. kvartal.
Reeksamen kan have en anden form end den ordinære eksamen.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Forelæsninger: 28 timer
Eksaminatorietimer/opgaveregning: 12 timer
Laboratorieøvelser: 10 timer
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2010 til 31. januar 2014.