ST515: Generaliserede Lineære Modeller (5 ECTS)

STADS: 25001601

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
4. kvartal

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 4. kvartal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Kurserne ST502 Statistisk Modellering og ST505 Statistisk Simulering anbefales.

Kursusintroduktion
At beherske principper, metoder og anvendelser af generaliserede lineære modeller. Deltagerne vil lære at implementere og evaluere metoderne i den statiske programpakke R.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
-Reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
- arbejde med kursets komcepter og modeller,
- udføre praktiske dataanalyse ved hjælp af kursets modeller,
- forstå og indentificere hvilke problemstillinger der kan løses ved hjælp af generaliserede lineære modeller,
- udføre praktiske dataanalyse ved hjælp af kursets modeller,
- programmere kursets modeller og teknikker i den statiske software brugt ved kurset,
- Identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output,
- resumere resultater af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Naturlige eksponentielle familier; momentfrembringende funktioner; variansfunktioner; dispersionsmodeller; likelihood teori; chi-i-anden, F-og t-test; deviansanalyse; residualanalyse; iterativ mindste kvadraters algoritme; lineære normale modeller, logistisk regression, analyse af tælledata, positive data.

Litteratur

• Meddeles ved kursets start.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
a) Obligatoriske opgaver beståes samlet med Bestået/ikke bestået, intern censur ved underviser. De obligatoriske opgaver skal være bestået, for at man kan deltage i den mundtlige eksamen (25001612)
b) Mundtlig eksamen med udgangspunkt i projekt, som udleveres i slutningen af kurset. karakter Bestået/Ikke bestået, intern censur (25001602)

Reeksamen efter 2. kvartal

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger: 28
Eksaminatorietimer/opgaveregning: 10
Laboratorieøvelser: 12

Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Bemærkninger
Kurset er valgfrit for følgende studieordninger: IT & Datamanagement

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2011 til 31. august 2013.