ST516: Beregningsmæssige metoder i statistik (5 ECTS)
STADS: 15009001
Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk
Skemaoplysninger
Hold |
Type |
Dag |
Tidsrum |
Lokale |
Uger |
Kommentar |
Fælles |
I |
Tirsdag |
14-16 |
U14 |
14-18,20-22 |
|
Fælles |
I |
Onsdag |
08-10 |
U14 |
18 |
|
Fælles |
I |
Onsdag |
10-12 |
U14 |
19 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
10-12 |
U23A |
15-17,19 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
12-14 |
U155 |
20-21 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
12-14 |
U140 |
22 |
|
H1 |
TL |
Onsdag |
12-14 |
U24 |
16 |
|
H1 |
TL |
Onsdag |
14-16 |
U14 |
19 |
|
H1 |
TL |
Fredag |
14-16 |
U155 |
17-18,20-21 |
|
H1 |
TL |
Fredag |
14-16 |
U140 |
22 |
|
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST804 og anden halvdel af ST522 og ST816
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurset ST505 Statistisk simulering skal være kendt.
KursusintroduktionAt introducere moderne beregningsmæssigt intensive metoder i statistik med henblik på at udføre statistisk inferens. Deltagerne vil lære at bruge den statistiske programpakke R til at gennemføre statistiske analyser.
Forventet læringsudbytteVed kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
- reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
- simulere stokastiske vektorer fra multivariable fordelinger,
- anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller,
- undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer ved brug af bootstrap,
- programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software som bruges i kurset,
- identificere og fortolke relevante oplysninger i softwarens output,
- resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.
EmneoversigtSimulation fra multivariable fordelinger, EM algoritmen, Markov Chain Monte Carlo metoder, permutations- og randomiseringstest, bootstrap metoder, nonparametrisk tæthedsestimation, nonparametrisk regression.
LitteraturMeddeles ved kursets start.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter
e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
Mundtlig eksamen, der tager udgangspunkt i projektopgaven stillet i løbet af kurset. Bedømmes efter 7-trinsskalaen. Intern censur. (15009002)
Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Eksamensform ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 14 timer
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.
Bemærkninger
Kurset indgår som obligatorisk i bacheloruddannelsen for IT og datamanagement.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. feb 2016.