ST811: Multivariat Statistisk Analyse (5 ECTS)

STADS: 25002401

Niveau
Kandidatkursus forhåndsgodkendt som PhD-kursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST514.

Indgangskrav:
Bestået bachelorgrad i Naturvidenskab eller tilsvarende studieprogram.

Faglige forudsætninger:
Studerende, der følger kurset, forventes at:

• have kendskab til statistik svarende til ST520 Anvendt statistik eller ST521 Matematisk statistik, og calculus svarende til et af calculuskurserne på førsteåret på studier ved det Naturvidenskabelige fakultet, SDU
• kunne anvende statistikprogrammet R

Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at arbejde systematisk med datasæt med flere variable, hvilket er vigtigt i forhold til at kunne gennemføre statistiske analyser indenfor en lang række forskningsområder, f.eks. biologi og epidemiologi.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne i basal statistisk, f.eks. ST520 Anvendt statistik eller ST521 Matematisk, og det til de respektive studieretninger hørende calculuskursus, og giver et fagligt grundlag for at studere emner såsom biometri, der er placeret som valgfrit kursus senere i uddannelsen, såvel som specialemener med anvendelse af multivariate metoder.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at vurdere og vælge mellem forskellige metoder til analyse af multivariate datasæt
• Give færdigheder i at gennemføre analyser at multivariate datasæt ved hjælp af statistikprogrammet R
• Give viden om de grundlæggende problemstillinger og metoder til at analysere målinger på flere variable

Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at kunne:

• reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer og anvende dem i enkle teoretiske opgaver
• arbejde med kursets koncepter og modeller, både i skalar- og matrix-/vektor-repræsentation
• forstå og identificere hvilke problemstillinger, der kan løses ved hjælp af multivariate teknikker
• udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af kursets modeller
• programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset
• identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output
• resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport 

Indhold


Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:

1. Mundtlig eksamen baseret på skriftlige projekt rapporter, udarbejdet i løbet af kurset. Intern censur, bestået/ikke-bestået. (5 ECTS). (25002402).

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 24 timer
Træningsfase: 24 timer

Aktiviteter i studiefasen

• Gennemgang af opgaver ud over de opgaver, der indgår i træningsfase.
• Diskussion af fagets begreber og termer

Undervisningsform
I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten introfasetimerne eller træningsfasetimerne.

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Bemærkninger
Kurset samlæses med ST514 Multivariat statistisk analyse
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST514

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2017 til 31. januar 2019.