ST815: Anvendt statistik (5 ECTS)

STADS: 25002901

Niveau
Kandidatkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Der er ingen skemaoplysninger for den valgte periode.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST520 Anvendt statistik.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet svarende til matematikdelen af kurset FF506 Matematik, statistik og fysik for biologer og farmaci forudsættes kendt.

Kursusintroduktion
At gøre deltagerne bekendt med grundlæggende principper for og metoder til statistisk beskrivelse, analyse og inferens baseret på eksempler fra biologiske undersøgelser. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke (R) til at analysere data. Desuden lægges der vægt på kritisk læsning af videnskabelige artikler, afhandlinger, rapporter etc., med henblik på anvendelse såvel som videreformidling af resultaterne fra disse.

Kompetencer
Deltagerne vil opnå indsigt i elementære statistiske metoder, og opnå færdigheder i simple statistiske udregninger. Desuden vil de opnå færdigheder i kritisk vurdering og formidling af videnskabelige forskningsresultater. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:

• at benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende dataanalyse;
• at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation;
• at opfinde konfidensintervaller for nøglestørrelser;
• at teste simple statistiske hypoteser;
• at analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder;
• at planlægge dataindsamling;
• at forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser;
• at vurdere kritisk relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå;
• at formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.

Forventet læringsudbytte
Efter kurset forventes den studerende at kunne:

• forstå basale begreber indenfor sandsynlighedsregning og fordelinger
  benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende analyse.
• beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation.
• opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser.
• teste simple statistiske hypoteser.
• analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
• planlægge dataindsamling.
• forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser.
• kritisk at vurdere relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
• formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
• anvende det statistiske software R til analyse af konkrete data.

Emneoversigt
Grundlaget for statistiske overvejelser. Fra population til stikprøve og tilbage igen. Basale parametre og deres estimation. Beskrivende statistik (tabeller og grafisk præsentation). Sandsynligheder og fordelinger. Hypoteser og principper for tests. Eksempler på testmetoder: t-test, chi-kvadrat-test. Basale begreber bag lineære modeller med udgangspunkt i simpel lineær regression. Basale begreber med hensyn til forsøgsplanlægning. Hyppige problemer indenfor anvendt statistik (typer af inferensfejl, massesignifikans, pseudoreplikation). I kurset anvendes den statistiske software R. Den studerende vælger og studerer individuelt et videregående emne indenfor anvendt statistik, f.eks. faktoriel ANOVA, multiple lineær regression eller ANCOVA (analysis of covariance), som baggrund for eksamensprojektet.

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
Mundtlig eksamen baseret på skriftligt projekt med individuelt emne. Bestået/ikke bestået, intern censur; vurderingen baseres på en samlet vurdering af projekt og mundtlig eksamen (5 ECTS). (25002902)

Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Reeksamen kan have en anden form end den ordinære eksamen.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 20 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 12 timer
 - Laboratorieøvelser: 8 timer

Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. feb 2015.