AM/AMP23: Billedbehandling og -analyse (9 ECTS)
STADS: 2101901Niveau
PhD-kursus
Undervisningsperiode
Udbydes efter behov.
Ansvarlige undervisere
Email: ivb@mip.sdu.dkSkemaoplysninger
| Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fælles | I | Tirsdag | 08-11 | u26 | 5-7,9-10 | |
| Fælles | I | Tirsdag | 08-11 | Mærsk | 8 | |
| Fælles | I | Onsdag | 13-16 | u49 | 5,10 | |
| Fælles | I | Onsdag | 12-16 | u49 | 6-7,9 |
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
03.12.2004:Skema
10.02.2005:Skemaændringer
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Datateknologi: Kurset er semi-obligatorisk, hvor det forudsætter AM37 skal være bestået. Anvendt matematik: AM37 skal være bestået. Ph.D-studerende: DM02 og DM03 anbefales.
Kursusintroduktion
Kurset skal lede frem til fortrolighed med problemer og videregående løsningsmetoder inden for området datamatsyn (computer vision).
Forventet læringsudbytte
Emneoversigt
Billedoptagelse, billedrepræsentation, billedtransformation, billedforbehandling og billedanalyse. Blandt disse emner indgår især segmentation, morfologi, mønstergenkendelse, Fourier metoder og datmatsyn.
Litteratur
- Oplyses ved kursets start.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
Aflevering af projektrapport, der censureres eksternt efter 13-skalaen.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Forelæsninger (45t) og projektmøder (45t).
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på engelsk, hvis der deltager internationale studerende, ellers undervises på dansk.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. feb 2005.
