BMB539: Anvendelser af matematik i lifescience (5 ECTS)

STADS: 01015301

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: brewer@memphys.sdu.dk

Yderligere undervisere
wuestner@bmb.sdu.dk
veits@bmb.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Studerende, der følger kurset, forventes at:

• Have kendskab til matematisk analyse svarende til kurset Matematik for BMB, Biomedicin og Kemi

Formål
Formålet med kursuset er at introducere matematiske notation og matematiske metoder til analyse af problemer indenfor biovidenskab. Der lægges vægt på praktisk beregninger af de matematiske metoder introduceret i kurset. Kurset vil introducere de studerende til anvendelser af matematik, som de studerende på BMB og biomedicin vil bruge i senere kurser i løbet af deres studier. Kurset vil kombinere matematik med relevante eksempler fra fysik, kemi og biologi.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne Matematik for Biokemi og Molekylær Biologi, Biomedicin og Kemi, og giver et fagligt grundlag til at anvende matematik til at beskrive naturvidenskabelige fænomener relevant til biovidenskab.  

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at gøre den studerende i stand til at kunne analysere problemstillinger indenfor biovidenskab med en matematisk indgangsvinkel samt at udføre beregninger på typiske matematisk problemstillinger som er relateret til biovidenskab. 

Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• Bruge matematik til at beskrive og løse typiske problemer indenfor biovidenskab. 
• Opnå en overblik og forståelse for de grundlæggende matematiske metoder som bruges i biovidenskab.

Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

• Beregninger og analyse af matematiske funktioner relevante for biovidenskab.
• Beskrivende statistik
• Visualisering af data
• Lineær regression
• Biologiske anvendelser af derivater
• Termodynamik
• Anvendelser af integration.
• Termodynamik
• Poiseuille lov: Blood flow
• Differentialligninger
• Enzymkinetik
• Kemiske reaktioner
• Lineær algebra, herunder vektorer, matricer, løsning af lineære systemer af ligninger, determinanter, egenværdi.
• Numeriske metoder (interpolation, numerisk integration, minimering), og deres anvendelse i biovidenskab

Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:

1. Projekt rapporter, (2 ECTS), Intern bedømmelse, bestået/ikke-bestået. (01015312).
2. Skiftlig eksamen, (3 ECTS), Ekstern censur, 7-trinsskala. (01015302). 

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 16 timer
Træningsfase: 36 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 20 timer
 - Laboratorieøvelser: 16 timer

Aktiviteter i studiefasen

• Arbejde med materiale fra lærebogen
• Løse opgaver
• Mini projekt

Undervisningsform
The intro phase consists of lectures which provide an introduction to the course. Students are expected to independently read prescribed text (the text book) to achieve the expected competencies and necessary overview. The skills training phase deals with the central parts of the course using theoretical and computer based exercises. The tutorials are based on prior independent work or, if wanted, self-organized group work. The training phase also includes Computer based lab exercises in which students work together in groups. The study phase is partly preparation for the intro lectures, tutorials and laboratory exercises as well as preparation of laboratory reports and exam preparation (repetition).

Sprog
Dette kursus undervises på dansk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2017 til 31. januar 2019.