DM507: Algoritmer og Datastrukturer (10 ECTS)
STADS: 15000701
Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
3. og 4. kvartal.
Ansvarlige undervisere
Email: lenem@imada.sdu.dk
Skemaoplysninger
Hold |
Type |
Dag |
Tidsrum |
Lokale |
Uger |
Kommentar |
Fælles |
I |
Tirsdag |
10-12 |
U9 |
06-12,16-17 |
|
Fælles |
I |
Torsdag |
08-10 |
U9 |
06-12 |
|
M1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U49e |
07-12,16-19 |
|
M1 |
TE |
Fredag |
10-12 |
U49C |
07-12 |
|
S71 |
TE |
Tirsdag |
14-16 |
U26 |
07-10,12,17-19 |
|
S71 |
TE |
Tirsdag |
14-16 |
U141 |
11 |
|
S71 |
TE |
Torsdag |
14-16 |
U141 |
16 |
|
S71 |
TE |
Fredag |
08-10 |
U9 |
07-12 |
|
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 3. + 4. kvartal.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra Programmering A og B (DM502 og DM503) skal være kendt. Stoffet fra Matematiske Redskaber i Datalogi (DM527) anbefales kendt.
KursusintroduktionKursets formål er at give kendskab til fundamentale klasser af algoritmer samt til hvorledes disse realiseres ved hjælp af datastrukturer. Endvidere introduceres basale værktøjer til analyse af algoritmers korrekthed og effektivitet.
Forventet læringsudbytteVed kursets afslutning forventes den studerende at kunne
• anvende algoritmerne fra kurset på konkrete problemer
• argumentere præcist for en algoritmes korrekthed eller mangel på samme
• bestemme en algoritmes asymptotiske køretid
• tilpasse kendte algoritmer og datastrukturer til specialtilfælde af kendte problemer og til nye problemer
• designe nye algoritmer til at løse problemer, som i natur minder om problemer fra kurset. Herunder give en præcis beskrivelse af algoritmen, f.eks. vha. pseudokode
• foretage fornuftige valg af datastruktur
• designe nye datastrukturer baseret på kendte datastrukturer
• designe og implementere et større program, som bl.a. anvender algoritmer og datastrukturer fra kurset
• argumentere præcist for de valg, der foretages i forbindelse med foregående 4 punkter
EmneoversigtMatematisk grundlag:
rekursionsligninger
Algoritmer:
korrekthed og kompleksitetsanalyse
del og hersk algoritmer
grådige algoritmer
dynamisk programmering
sortering
graf-algoritmer
Huffman-kodning
Datastrukturer:
abstrakte datatyper
træer
ordbøger
prioritetskøer
disjunkte mængder
LitteraturMeddeles ved kursets start.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter
e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
a)Obligatorisk projektopgave som tæller 3 ECTS ud af kurset samlede omfang på 10 ECTS. Intern censur ved én underviser. Bestået/ikke bestået. Projektopgaven skal være bestået, for at man kan deltage i eksamen.
b) 4 timers skriftlig eksamen med alle hjælpemidler (lærebog, noter, lommeregner). Ekstern censur. Karakter efter 7-trinsskalaen.
Reeksamen efter 4. kvartal i august. Reeksamen er en mundtlig eksamen, der bedømmes med karakter efter 7-trinsskalaen og ekstern censur.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Forelæsninger (32 timer) og eksaminatorier (32 timer).
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2009 til 31. januar 2012.