DM507: Algoritmer og Datastrukturer (10 ECTS)

STADS: 15000701

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
3. og 4. kvartal.

Ansvarlige undervisere

Email: rolf@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger

Hold	Type	Dag	Tidsrum	Lokale	Uger
Fælles	I	Mandag	10-12	U140	05-11, 15-20
Fælles	I	Onsdag	14-16	U140	05, 07, 09
Fælles	I	Onsdag	08-10	U140	20
Fælles	I	Fredag	14-16	U140	11
M1	TE	Torsdag	10-12	U10	05-11, 15-18, 20-21
M1	TE	Fredag	10-12	U49E	06, 08, 10
S7	TE	Onsdag	14-16	U49B	06, 08, 10
S7	TE	Torsdag	14-16	U27	05-11, 15-18, 20-21

Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Skemaændringer:
: Forelæsning onsdag uge 20 i U140.
: Forelæsning fredag uge 11 i U140.

Kommentar:
Obligatorisk på Mat.Øk 2.år.
Ubegrænset deltagerantal. 3. + 4. kvartal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra Programmering A og B (DM502 og DM503) skal være kendt. Stoffet fra Matematiske Redskaber i Datalogi (DM527) anbefales kendt.

Kursusintroduktion
Kursets formål er at give kendskab til fundamentale klasser af algoritmer samt til hvorledes disse realiseres ved hjælp af datastrukturer. Endvidere introduceres basale værktøjer til analyse af algoritmers korrekthed og effektivitet.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne

• anvende algoritmerne fra kurset på konkrete problemer
• argumentere præcist for en algoritmes korrekthed eller mangel på samme
• bestemme en algoritmes asymptotiske køretid
• tilpasse kendte algoritmer og datastrukturer til specialtilfælde af kendte problemer og til nye problemer
• designe nye algoritmer til at løse problemer, som i natur minder om problemer fra kurset. Herunder give en præcis beskrivelse af algoritmen, f.eks. vha. pseudokode
• foretage fornuftige valg af datastruktur
• designe nye datastrukturer baseret på kendte datastrukturer
• designe og implementere et større program, som bl.a. anvender algoritmer og datastrukturer fra kurset
• argumentere præcist for de valg, der foretages i forbindelse med foregående 4 punkter

Emneoversigt
Matematisk grundlag:

rekursionsligninger

Algoritmer:

korrekthed og kompleksitetsanalyse

del og hersk algoritmer

grådige algoritmer

dynamisk programmering

sortering

graf-algoritmer

Huffman-kodning

Datastrukturer:

abstrakte datatyper

træer

ordbøger

prioritetskøer

disjunkte mængder

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
a)Obligatorisk projektopgave som tæller 3 ECTS ud af kurset samlede omfang på 10 ECTS. Intern censur ved én underviser. Bestået/ikke bestået. Projektopgaven skal være bestået, for at man kan deltage i eksamen.
b) 4 timers skriftlig eksamen med alle hjælpemidler (lærebog, noter, lommeregner). Ekstern censur. Karakter efter 7-trinsskalaen.

Reeksamen efter 4. kvartal i august. Reeksamen er en mundtlig eksamen, der bedømmes med karakter efter 7-trinsskalaen og ekstern censur.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger (32 timer) og eksaminatorier (32 timer).
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2009 til 31. januar 2012.