DM533: Introduktion til kunstig intelligens (5 ECTS)

STADS: 15006501

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
Udbydes efter behov

Ansvarlige undervisere
Email: marco@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger
Der er ingen skemaoplysninger for den valgte periode.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 2. kvartal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurser DM527 Matematiske redskaber i datalogi, MM501 Calculus I, DM502 Programmering A, DM503 Programmering B og ST501 Science Statistik skal være kendt.

Kursusintroduktion
At give deltagerne viden om grundlæggende begreber og tekniker som danner baggrund for intelligente computer systemer. Fokus er på fire aspekter - problemløsning, ræsonnement, beslutningsproces, maskinlæring - og på de logiske og sandsynlighedsbaserede fundamenter for disse aktiviteter.

Forventet læringsudbytte
gengive de grundlæggende logiske og sandsynlighedsbaserede principper for problemløsning, ræsonnering, maskinlæring og beslutningsprocesser; beskrive i detaljer de principielle algoritmer for søgning, ræsonnering, læring og beslutning som indgår i pensum; vurdere anvendelighed af basalsøgning, ræsonnering, lærings- og beslutningsteknikker i problemer, som i natur minder om problemer fra kurset; udtænke og implementere intelligente systemer til at løse konkrete beregningsproblemer.

Emneoversigt
Problemløsning ved søgning, constraint programming, logisk ræsonnering, repræsentationer af omverdenen, perationsplanlægning, beslutningsproces under usikkerhed, neurale netværk, statistisk læring, agent-baserede systemer.

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
Skriftlig eksamen, 7-skalaen, ekstern censur
Obligatoriske opgaver, bestået/ikke bestået, intern censur ved underviser

Eksamen består af:
(a) Tre timers skriftlig eksamen uden lærebog og med maksimalt to to-sidede ark med egne noter. Lommeregner må benyttes men bærbar computer må ikke. Ekstern censur. Karakter efter 7-trins skalaen.
(b) Obligatoriske opgaver som inkluderer programmeringsarbejde. Bestået/ikke-bestået, intern censur ved underviser. Opgaverne skal være beståede før man kan deltage i den skriftlige eksamen.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger: 20 timer
Eksaminatorietimer/opgaveregning: 14 timer
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. sep 2009.