DM864: Advanced Data Mining (5 ECTS)
STADS: N340084101Niveau
Undervisningsperiode
Ansvarlige undervisere
Ingen ansvarlige undervisere angivet, kontakt eventuelt instituttet
Skemaoplysninger
| Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fælles | I | Mandag | 14-16 | U147 | 36 | |
| Fælles | I | Mandag | 14-16 | U148 | 41 | |
| Fælles | I | Torsdag | 08-10 | 35,41 | ||
| Fælles | I | Torsdag | 08-10 | U146 | 36 | |
| Fælles | I | Torsdag | 08-10 | U157 | 39 | |
| Fælles | I | Fredag | 08-10 | U147 | 35,39 | |
| Fælles | I | Fredag | 08-10 | U157 | 36 | |
| Fælles | I | Fredag | 08-10 | 39,41 | ||
| H1 | TE | Tirsdag | 10-12 | U17 | 43 | |
| H1 | TE | Onsdag | 12-14 | 43 | ||
| H1 | TE | Torsdag | 08-10 | U146 | 43 |
Vis personligt skema for dette kursus.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Ingen
Formål
Målbeskrivelse
Indhold
Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Aktiviteter i studiefasen
Undervisningsform
Sprog
Der er ikke registreret nogle oplysninger om undervisningssproget.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. sep 2020.
