Omdirigering, vent venligst! / Redirecting, please wait!

DM868: Data mining and machine learning for computational biomedicine (10 ECTS)

STADS: N340034101

Niveau


Undervisningsperiode


Ansvarlige undervisere
Ingen ansvarlige undervisere angivet, kontakt eventuelt instituttet

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 12-14 U140 6-7,11
Fælles I Mandag 12-14 U20 8-9,12
Fælles I Mandag 12-14 U47 10
Fælles I Mandag 12-14 U170 14
Fælles I Mandag 12-14 U23 15,18,20
Fælles I Mandag 12-14 U150 21
Fælles I Tirsdag 08-10 U140 6,10
Fælles I Tirsdag 09-11 U181 7
Fælles I Tirsdag 08-10 U20 8
Fælles I Tirsdag 09-11 U20 9
Fælles I Tirsdag 09-11 U23 11,13,20
Fælles I Tirsdag 09-11 U48A 12,15
Fælles I Tirsdag 09-11 U133 14
Fælles I Tirsdag 08-10 U55 18
Fælles I Tirsdag 08-10 U150 21
Fælles I Fredag 14-16 U55 13
H1 TE Fredag 14-16 U154 11
H2 TE Tirsdag 09-11 U156 17
H2 TE Tirsdag 09-11 U176 22
H2 TE Onsdag 16-18 U155 20
H2 TE Torsdag 16-18 U154 6-7,14
H2 TE Torsdag 16-18 U156 12
H2 TE Torsdag 16-18 U151 13
H2 TE Torsdag 10-12 U175 21
H2 TE Fredag 14-16 U156 8,10,18-19
H2 TE Fredag 14-16 U30 9
H2 TE Fredag 14-16 U154 11
H2 TE Fredag 14-16 U155 15
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Ingen

Formål


Målbeskrivelse


Indhold


Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:


Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.


Aktiviteter i studiefasen

Undervisningsform

Sprog
Der er ikke registreret nogle oplysninger om undervisningssproget.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. feb 2019.