Omdirigering, vent venligst! / Redirecting, please wait!

DM887: Reinforcement learning (10 ECTS)

STADS: N340108101

Niveau
Kandidatkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Ingen ansvarlige undervisere angivet, kontakt eventuelt instituttet

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 08-10 U21 6
Fælles I Mandag 16-18 U167 8
Fælles I Mandag 16-18 U166 9
Fælles I Mandag 16-18 U163 10
Fælles I Mandag 08-10 U183 11
Fælles I Mandag 16-18 U183 12-14
Fælles I Tirsdag 10-12 U163 7
Fælles I Onsdag 12-14 U163 8
Fælles I Onsdag 12-14 U183 10,12-13
Fælles I Torsdag 12-14 U163 6-7,9
Fælles I Torsdag 12-14 U20 11
H1 TE Mandag 08-10 U168 15
H1 TE Tirsdag 16-18 U167 9
H1 TE Onsdag 16-18 U167 11
H1 TE Onsdag 12-14 U183 19-20
H1 TE Torsdag 16-18 U166 18
H1 TE Fredag 12-14 U167 8,10,13
H1 TE Fredag 16-18 U167 12
H1 TE Fredag 16-18 U183 15,17
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Ingen

Formål


Målbeskrivelse


Indhold


Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:


Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.


Aktiviteter i studiefasen

Undervisningsform

Sprog
Dette kursus undervises på dansk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. feb 2021.