DM894: Advanced topics in data mining and machine learning (10 ECTS)
STADS: N340131101Niveau
Kandidatkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
Ansvarlige undervisere
Ingen ansvarlige undervisere angivet, kontakt eventuelt instituttet
Skemaoplysninger
| Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fælles | I | Mandag | 08-10 | IMADA semi | 46 | |
| Fælles | I | Tirsdag | 14-16 | U146 | 45,49 | |
| Fælles | I | Onsdag | 10-12 | U57 | 40 | |
| Fælles | I | Onsdag | 10-12 | 41 | ||
| Fælles | I | Onsdag | 10-12 | U166 | 48 | |
| Fælles | I | Torsdag | 08-10 | IMADA semi | 36-39 | |
| Fælles | I | Torsdag | 12-14 | U172 | 43 | |
| Fælles | I | Torsdag | 14-16 | U148 | 44 | |
| Fælles | I | Torsdag | 14-16 | U143 | 47 |
Vis personligt skema for dette kursus.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Ingen
Kursusintroduktion
Forventet læringsudbytte
Emneoversigt
Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på dansk.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. sep 2023.
