DSK809: Deep Learning (5 ECTS)
STADS: N340152201Niveau
Kandidatkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
Ansvarlige undervisere
Ingen ansvarlige undervisere angivet, kontakt eventuelt instituttet
Skemaoplysninger
| Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fælles | I | Torsdag | 09-16 | K 51.02 | 4 | |
| Fælles | I | Torsdag | 12-14 | K 31.02 | 36-39,41,43-45 | |
| Fælles | I | Fredag | 09-16 | K 51.02 | 4 | |
| H1 | TE | Torsdag | 14-15 | K 41.01 | 36-39,41,43-45 | |
| H1 | TE | Torsdag | 12-13 | K 31.40 | 49 | Spørgetime |
Vis personligt skema for dette kursus.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Ingen
Kursusintroduktion
Forventet læringsudbytte
Emneoversigt
Litteratur
Der er i øjeblikket ikke angivet nogle materialer for kurset.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
Eksamensdato
Den ordinære eksamen finder sted den 22. januar 2026 og 23. januar 2026
Reeksamen finder sted den 3. marts 2026
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. Sep 2024.
