FY530: Computational Science (5 ECTS)

STADS: 07011901

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: paolo.sibani@sdu.dk

Yderligere undervisere
ilia@sdu.dk

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 10-11 U17 6
Fælles I Mandag 10-11 White Lab 7,9-11
Fælles I Mandag 15-16 U28A 12
Fælles I Tirsdag 14-15 White Lab 15
Fælles I Onsdag 09-10 White Lab 14
Fælles I Torsdag 11-12 White Lab 7
Fælles I Fredag 12-13 U17 6
Fælles I Fredag 12-13 White Lab 9-12,14-15
H18 TL Mandag 11-13 White Lab 6-7,9-11
H18 TL Mandag 16-18 U28A 12
H18 TL Tirsdag 15-17 White Lab 15
H18 TL Onsdag 14-16 White Lab 14
H18 TL Torsdag 12-14 White Lab 7
H18 TL Fredag 13-15 White Lab 6,9-12,14-15
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Indgangskrav:
Ingen.

Faglige forudsætninger:
Studerende, der følger kurset, forventes at: 
  • Have kendskab til lineær algebra.
  • Kunne anvende en computer.
  • Deltage aktivt i alle undervisningsfaserne.
 


Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at anvende beregningsværktøj til modellering af fysiske problemer, hvilket er vigtigt i forhold til forståelsen og anvendelsen af faget.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurset MM505 Lineær algebra, og giver et fagligt grundlag for at studere de fleste emner, der er placeret senere i uddannelsen fx kvantefysik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give kompetence til at anvende basale begreber i lineær algebra til modellering af fysiske problemer og til at vurdere kvaliteten af de opnåede resultater og deres rimelighed i forhold til de fysiske processer modellerne beskriver.
  • Give færdigheder i at anvende software pakkerne Matlab og Mathematica til beregning og datavisualisering og analyse.
  • Give viden om numeriske metoders anvendelse.


Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
  • Bruge softwarepakkerne Matlab og Mathematica til numeriske beregninger og datavisualisering.
  • Anvende basale metoder og resultater indenfor lineær algebra og Fourieranalyse til at løse lineære systemer af koblede differentialligninger samt partielle differentialligninger som udspringer af fysiske modeller.
  • Vurdere kvaliteten af de dermed opnåede resultater og deres rimelighed i forhold til de fysiske processer modellerne beskriver.
  • Formulere en skriftlig rapport hvor resultaterne fremlægges på en klar og koncis måde, samt præsentere og forsvare denne besvarelse ved et mundtlig oplæg.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
  • Introduktion til Matlab og Mathematica
  • Systemer af koblede differentialligninger og partielle differentialligninger som fysiske modeller.
  • Databehandling og visualisering
Litteratur
    Noter der lægges ud på Blackboard


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
  1. Mundtlig eksamen om projektrapport. (5 ECTS). Intern censur, 7-trinsskala. (07011902).
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 24 timer
Træningsfase: 24 timer, heraf:
 - Laboratorieøvelser: 24 timer

Aktiviteter i studiefasen
Det er afgørende vigtigt at deltage  i undervisningen, hvor de studerende arbejder videre i små grupper med de eksempler som gives i intro- og træningsfasen og modtager feedback. Projektrapporten udvider et eller flere af de emner der er behandlet. Rapporten laves i tomandsgrupper. 
Undervisningsform
Undervisningen er hands-on. Intro- og træningsfasen er begge indeholdt i tre timers blokke, hvor de studerende straks får mulighed for at arbejde konkret med de eksempler der bliver givet.

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Bemærkninger
Kurset kan ikke følges af studerende, der tidligere har bestået FF505.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2017 til 31. januar 2019.