ST501: Science Statistik (5 ECTS)

STADS: 25000101

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
4. kvartal. på scienceåret

Ansvarlige undervisere
Email: bentj@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Holdene fra det tre foregående kvartaler videreføres ikke i fjerde kvartal. For at give plads til gruppearbejde i NAT501, har vi været nød til at lave holdene om, således at alle som er sammen i en projektgruppen i NAT501 også går på samme hold og derfor har undervisning på samme tid.
Det vil sige, at alle hold er lavet helt om i forhold til de tre foregående kvartaler.
I student selvbetjeningen kan du se din hold placering. Er du ikke kommet på hold, er du velkommen til at send en mail med holdønske.

31.03.2006: Hold S10 er lig med hold S9 i NAT501
27.03.2006: Lab S6 ændret
22.03.2006: Skemaændringer S1, S3 og S6.
20.03.2006: Skemaændringer alle E & L hold.
16.03.2006: Skemaændring E-hold S12.

Kurset ligger i 4.kvartal.

Hold S12 er forbeholdt studerende optaget før 01.09.2005.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurserne Calculus I og II skal være kendt.

Kursusintroduktion
At introducere elementære metoder fra sandsynlighedsregning og statistik med henblik på at behandle forsøgsdata. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke til dataanalyse.

Kompetencer:
Deltagerne vil opnå indsigt i elementær sandsynlighedsregning og statistiske metoder, samt i anvendelsen af disse på forsøgsdata. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:
• at benytte grafiske metoder til beskrivende dataanalyse;
• at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og kovarians;
• at modellere forsøgsdata ved hjælp af statistiske modeller;
• at estimere parametrene i en statistisk model, og opskrive konfidensintervaller for parametrene;
• at teste simple statistiske hypoteser;
• at analysere data ved hjælp af regressions- og kalibreringsmodeller;
• at planlægge dataindsamling;
• at fortolke en statistisk dataanalyse og udtrykke resultatet på skriftlig form.

Forventet læringsudbytte


Emneoversigt
Beskrivende dataanalyse, sandsynlighedsmodeller, stokastiske variable, middelværdi, varians, kovarians, statistiske modeller, parameterestimation, konfidensinterval, regression, kalibrering, t-test, z-test, forsøgsplanlægning.

Litteratur

• Petruccelli, Nandram & Chen: Applied Statistics for Engineers and Scientists, 1999, Prentice Hall Press.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
3 timers skriftlig eksamen med alle hjælpemidler (bøger, noter og lommeregner). Karakter: bestået/ikke bestået. Intern censur. Obligatoriske afleveringsopgaver (intern censur ved underviser: bestået/ikke bestået), som skal bestås for at kunne deltage i eksamen. Afleveringsopgaverne kan afleveres i grupper med max. 2 personer.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger (28 timer), eksaminatorier (12 timer) og laboratorieøvelser (10 timer).
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2005 til 31. januar 2007.