ST502: Statistisk Modellering (5 ECTS)

STADS: 25000201

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
1. kvartal

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra et af kurserne ST501 Science Statistik eller ST503 Statistik for biologer skal være kendt.

Kursusintroduktion
At opnå fortrolighed med statistisk modellering baseret på lineære modeller, og brug af en statistisk programpakke til praktisk dataanalyse med disse.

Kompetencer:
Deltagerne vil i kurset opnå kompetencer i
• at forstå hvilke problemstillinger som kan løses ved hjælp af lineære modeller,
• at forstå principperne for estimation og statistisk inferens for lineære modeller,
• at kende de mest almindelige typer af lineære modeller og deres anvendelser,
• at udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af lineære modeller,
• at opbygge en korrekt lineær model for et givet datasæt,
• at formidle resultatet af en dataanalyse i rapportform.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
- reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variabler og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
- arbejde med kursets koncepter og modeller, både i skalar og matrix-/vektor- repræsentation,
- forstå og identificere hvilke problemstillinger som kan løses ved hjælp af lineære modeller,
- beskrive og anvende principperne for estimation og statistisk inferens for lineære modeller,
- udføre praktisk dataanalyse ved hjælp af lineære modeller, - opbygge en korrekt lineær model for et givet datasæt,
- programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset,
- identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output, - resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Lineære modeller, simple og multiple regressionsmodeller. Parameterestimation, hypotesetest og konfidensområder. Residualanalyse. Transformation af variable, polynomiel regression. Envejs ANOVA. Modelopbygning og variabelselektion. Prediktion.

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
(a) 3 timers skriftlig eksamen med alle hjælpemidler (bøger, noter og lommeregner). Karakter: efter 7-skalaen, ekstern censur.
(b) Obligatoriske afleveringsopgaver (intern censur ved underviser: bestået/ikke bestået), som skal bestås for at kunne deltage i eksamen. Afleveringsopgaverne kan afleveres i grupper med max. 3 personer.
Der er kun eksamen, når faget har kørt. Eksamen i modfase-terminer kun efter ansøgning til studienævnet.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger (28 timer), eksaminatorier (12 timer), laboratorieøvelser (10 timer).
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.

Bemærkninger
Kurset formidles via Blackboard. Der undervises på engelsk hvis forelæseren eller nogen af deltagerne er internationale.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2007 til 31. august 2009.