ST505: Statistisk Simulering (5 ECTS)

STADS: 25000501

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
2. kvartal

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra et af kurserne ST501 SCIENCE STATISTIK eller ST503 STATISTIK FOR BIOLOGER skal være kendt.

Kursusintroduktion
At introducere statistisk simulering som et værktøj til at undersøge stokastiske fænomener og statistiske metoder, samt til at udføre statistisk inferens. Deltagerne vil lære at bruge den statistiske programpakke R til at gennemføre simulationstudier.

Kompetencer
Deltagerne vil i kurset opnå kompetencer i
• at generere tilfældige data fra forskellige fordelinger på computer,
• at gennemføre, analysere og fortolke simulationsresultater,
• at bruge simulationsmetoder til at udregne p-værdier og konfidensintervaller,
• at simulere komplekse systemer og undersøge disses egenskaber,
• at vurdere egenskaber for statistiske metoder ved brug af simulation,
• at approksimere integraler ved hjælp af simulationsmetoder.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
- reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variabler og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
- forstå, reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate,
- simulere stokastiske variabler fra de vigtigste fordelinger,
- evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal,
- forstå og anvende principperne af variansreduktion,
- simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber, - bruge simulering for at beregne integraler,
- anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller,
- undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation,
- programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset,
- identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output,
- resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Random number generators, inversionsmetoden, rejection sampling, permutations- og randomiseringstest, funktioner af stokastiske variable, simulation af forsøg og komplekse systemer, Monte Carlo integration, bootstrap metoder.

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
Der stilles i løbet af kurset 2 projektopgaver, som evalueres samlet ved en individuel mundtlig eksamen ved kursets afslutning. Karakter: bestået/ikke bestået. Intern censur. Projektopgaverne kan afleveres i grupper med max. 3 personer.
Der er kun eksamen, når faget har kørt. Eksamen i modfase-terminer kun efter ansøgning til studienævnet.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger (28 timer), eksaminatorier (10 timer), laboratorieøvelser (12 timer).
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.

Bemærkninger
Kurset formidles via Blackboard.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2007 til 31. august 2009.