ST507: Statistisk design og analyse af forsøg (5 ECTS)
STADS: 25000701
Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
4. kvartal.
Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk
Skemaoplysninger
Hold |
Type |
Dag |
Tidsrum |
Lokale |
Uger |
Kommentar |
Fælles |
I |
Mandag |
08-10 |
U25 |
15-19, 21 |
|
Fælles |
I |
Onsdag |
10-12 |
U28 |
15-21 |
|
Fælles |
I |
Fredag |
08-10 |
U25 |
19 |
|
Fælles |
I |
Fredag |
08-10 |
U25 |
20 |
|
S1 |
TE |
Torsdag |
08-10 |
U25 |
16-17, 19-21 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
14-16 |
U10b |
17,19-21 |
|
S1 |
TL |
Fredag |
14-16 |
U25 |
18 |
|
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra Statistik Modellering (ST502) eller Anvendt Statistik skal være kendt.
KursusintroduktionAt gøre deltagerne bekendt med effektive statistiske metoder som kan udgøre fundamentet for design af eksperimenter og forskningsaktiviteter. Metoderne har som målsætning at give præcise og pålidelige data og endvidere at reducere det eksperimentelle arbejde så meget som muligt. Metoder til at reducere støjkilders indflydelse på eksperimentelle resultater bliver også præsenteret.
Forventet læringsudbytteVed kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
• forstå variationskilders indflydelse på indsamlede data,
• planlægge forsøg med henblik på at vurdere kilder til variation,
• opstille passende statistiske modeller og foretage statistisk inferens for data med flere variationskilder, • reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variabler og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
• arbejde med kursets koncepter og modeller, både i skalar og matrix/vektor repræsentation,
• udføre en praktisk data-analyse med kursets metodologi,
• programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset,
• identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output,
• resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.
EmneoversigtHovedprincipper i eksperimentelt design:
Randomisering og blokning.
Balancerede designs, kvadratiske designs, én eller flere blokvariable.
Balancerede inkomplette blokdesigns.
Faktorielle designs, blokning i faktorielle designs, brudte faktorielle designs og confounding.
Eksperimentel optimering af processer målt med støj. Response surface metoder.
Multipel regressionsanalyse.
Litteratur-
Meddeles ved kursets start..
Pensum
Se pensumbeskrivelse.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter
e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
(a) Skriftlig eksamen med ekstern censur og karakter efter 7-skalaen.
(b) Obligatoriske opgaver, B/IB og intern censur ved underviser.
(c) Reeksamen efter 2. kvartal.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Forelæsninger: 28 timer.
Eksaminatorietimer/opgaveregning: 12 timer.
Laboratorieøvelser: 10 timer.
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.
Bemærkninger
Kurset erstatter ST506 Repeated measurer og forsøgsplanlægning.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2008 til 31. januar 2009.