ST515: Generaliserede Lineære Modeller (5 ECTS)

STADS: 25001601

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
4. kvartal

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 4. kvartal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Kurserne ST502 Statistisk Modellering og ST505 Statistisk Simulering anbefales.

Kursusintroduktion
At beherske principper, metoder og anvendelser af generaliserede lineære modeller. Deltagerne vil lære at implementere og evaluere metoderne i den statiske programpakke R.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
-Reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,
- arbejde med kursets komcepter og modeller,
- udføre praktiske dataanalyse ved hjælp af kursets modeller,
- forstå og indentificere hvilke problemstillinger der kan løses ved hjælp af generaliserede lineære modeller,
- udføre praktiske dataanalyse ved hjælp af kursets modeller,
- programmere kursets modeller og teknikker i den statiske software brugt ved kurset,
- Identificere og forstå relevante oplysninger i softwarens output,
- resumere resultater af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Naturlige eksponentielle familier; momentfrembringende funktioner; variansfunktioner; dispersionsmodeller; likelihood teori; chi-i-anden, F-og t-test; deviansanalyse; residualanalyse; iterativ mindste kvadraters algoritme; lineære normale modeller, logistisk regression, analyse af tælledata, positive data.

Litteratur

• Meddeles ved kursets start.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
a) Obligatoriske opgaver beståes samlet med Bestået/ikke bestået, intern censur ved underviser. De obligatoriske opgaver skal være bestået, for at man kan deltage i den mundtlige eksamen (25001612)
b) Mundtlig eksamen med udgangspunkt i projekt, som udleveres i slutningen af kurset. karakter Bestået/Ikke bestået, intern censur (25001602)

Reeksamen efter 2. kvartal

Eksamensdato
Den ordinære eksamen finder sted den 28. juni 2012 og 29. juni 2012
Reeksamen finder sted den 14. januar 2013

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger: 28
Eksaminatorietimer/opgaveregning: 10
Laboratorieøvelser: 12

Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Bemærkninger
Kurset er valgfrit for følgende studieordninger: IT & Datamanagement

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. February 2011 til 31. August 2013.