ST808: Multivariat dataanalyse og kemometri (5 ECTS)

STADS: 15009501

Niveau
Kandidatkursus forhåndsgodkendt som PhD-kursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal

Indgangskrav:
Ingen.

Faglige forudsætninger:
Studerende, der følger kurset, forventes at have kendskab til lineær algebra og basal statistik.

Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at studere multivariate kalibreringsmetoder og deres anvendelser i kemometri.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne lineaer algebra og matematisk statistik.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

• Give kompetence til at planlægge og udføre videnskabelige projekter på højt fagligt niveau herunder styre arbejds- og udviklingssituationer, der er komplekse, uforudsigelige og forudsætter nye løsningsmodeller
• Give færdigheder i mestre computerberegninger som videnskabeligt undersøgelsesværktøj
• Give viden om avancerede modeller og metoder i anvendt matematik baseret på højeste internationale forskning, herunder emner fra fagets forskningsfront, viden om anvendelse af disse modeller og metoder på problemer fra andre fag og erhvervslivet

Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

• beskrive de vigtigste kemometriske metoder til multivariat kalibrering og at kunne anvende disse i en konkret sammenhæng.
• kende til anvendelsen af en statistisk programpakke, som f.eks. R, til løsningen af konkrete multivariate kalibreringsproblemer, og at kunne beskrive resultatet af en sådan analyse i rapportform.
• beskrive de forskellige kemometriske metoders fordele og ulemper med henblik på at vælge den korrekte metode til at løse et givet multivariat kalibreringsproblem.
• beskrive til de vigtigste metoder til validering og optimering af en given kalibreringsmetode for et konkret problem, med henblik på at vurdere metodens korrekthed i den givne sammenhæng.

Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

• Repetition af elementære begreber fra statistik og matrixregning.
• Introduktion til kemometri og multivariat kalibrering.
• Multipel lineær regression (MLR).
• Klassiske mindste kvadraters metode (CLS).
• Principal komponent analyse (PCA).
• Principal komponent regression (PCR).
• Partiel mindste kvadraters metode (PLS).
• Validering og optimering af kalibreringsmodel.
• Litteratur

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
Evaluering ved bedømmelse af tre projektrapporter over kemometrisk dataanalyse, som stilles i løbet af kurset. Bestået/ikke bestået, intern bedømmelse ved underviser. (15009502)

Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Eksamensformen for reeksamen kan være anderledes.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 24 timer
Træningsfase: 24 timer, heraf:
 - Laboratorieøvelser: 24 timer

Aktiviteter i studiefasen

Undervisningsform
Aktiviteter i studiefasen: At studere kursusmaterialet og blive fortrolig med statistiske analyser i software-programmet R, individuelt eller i grupper.

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2016 til 31. august 2018.