Aktuel periode Aktuel periode Aktuel periode Aktuel periode Aktuel periode 2017 Efterår 2016 Efterår 2015 Efterår 2014 Efterår
Se studieforløb hvor kurset indgår Se overgangsordninger
Dansk English

DM549: Diskrete Metoder til Datalogi (10 ECTS)

STADS: 15015101

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: lenem@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 08-10 U55 37-38,40
Fælles I Mandag 08-10 U20 45
Fælles I Tirsdag 10-12 U143 34 Spørgetime DM549 reeksamen
Fælles I Tirsdag 10-12 U55 36-41,43-47
Fælles I Fredag 10-12 U55 36,44
Fælles I Fredag 10-12 U140 43
Fælles I Fredag 10-12 U20 46-50
H7 TE Onsdag 12-14 U155 37-41,43-51
H7 TE Torsdag 12-14 U146 37
H7 TE Fredag 14-16 *Odense Lokalitet aftales 14 38,40,47 SF H7 DM549
H7 TE Fredag 08-10 U142 38-39,41,44-48
H7 TE Fredag 12-14 *Odense Lokalitet aftales 14 43,49 SF H7 DM549
H7 TE Fredag 10-12 *Odense Lokalitet aftales 14 45 SF H7 DM549
H8 TE Tirsdag 12-14 U142 37-41,43-51
H8 TE Onsdag 14-16 *Odense Lokalitet aftales 14 38,45,47,49 SF H8 DM549
H8 TE Onsdag 16-18 *Odense Lokalitet aftales 14 43 SF H8 DM549
H8 TE Torsdag 08-10 U146 37-39,41,44-48
H8 TE Torsdag 08-10 *Odense Lokalitet aftales 14 40 SF H8 DM549
H9 TE Mandag 14-16 U142 37-39,41,44-48
H9 TE Onsdag 08-10 *Odense Lokalitet aftales 8 38,40,43,49 SF H9 DM549
H9 TE Onsdag 10-12 *Odense Lokalitet aftales 8 45,47 SF H9 DM549
H9 TE Torsdag 10-12 U155 37-41,43-50
H9 TE Torsdag 10-12 U161 51
Vis hele skemaet
 Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med DM547 Diskret matematik og MM537 Introduktion til matematiske metoder.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Studerende, der følger kurset, forventes at have A-niveau i matematik fra en gymnasial uddannelse.

Formål
Kurset skal formidle basale teknikker i at arbejde med matematiske begreber, der er vigtige inden for datalogi. Dette er en væsentlig forudsætning for at kunne beskrive, analysere og løse datalogiske problemstillinger.

Kurset giver fagligt grundlag for alle datalogikurser fra uddannelsens andet semester.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • formidle viden om forskellige bevismetoder
  • give kompetence til at analysere og generalisere datalogiske problemstillinger og algoritmer
  • give færdigheder i at udtrykke sin viden klart og præcist
  • udvikle færdigheder i at beskrive, analysere og løse datalogiske problemstillinger ved anvendelsen af metoder og modelleringsformalismer fra fagets kerneområder og dets matematiske støttediscipliner


Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
  • formalisere udsagn på en korrekt logisk måde
  • udtrykke sig kort og præcist
  • bevise påstande ved hjælp af forskellige bevismetoder såsom direkte bevis, kontrapositionsbevis, modstridsbevis og induktionsbevis
  • anvende begreber, resultater og teknikker lært i kurset på konkrete problemer, kendte såvel som nye
  • argumentere fyldestgørende for sine løsninger
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
  • Logik
  • Mængder og kardinalitet
  • Funktioner
  • Bevisteknikker: direkte bevis, kontrapositionsbevis, modstridsbevis og induktionsbevis
  • Talteori, herunder delelighed, primtal og kongruenser
  • Anvendelser af talteori såsom kryptering
  • Matricer: addition, multiplikation og transponering
  • Relationer, herunder forskellige repræsentationer af relationer, lukninger, partielle ordninger og ækvivalensrelationer
  • Introduktion til grafer og træer
  • Rækker og følger, herunder konvergens og approksimation af funktioner
Litteratur
    Meddeles ved kursets start.


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen.

Eksamen- og censurform:
  1. Obligatoriske opgaver, bedømmes ved intern censur, bestået/ikke bestået. 0 ECTS (15015112)
  2. Skriftlig eksamen efter 7-trinsskalaen, bedømmes ved ekstern censur. Alle hjælpemidler tilladt, bortset fra internet. 10 ECTS (15015102)
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 42 timer
Træningsfase: 42 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 42 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 20 timer
Undervisningsform
Aktiviteter i studiefasen:
  • Løse opgaver
  • Læse den tildelte literatur
  • Øve at anvende den tilegnede viden


Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2016 til 31. august 2018.