DM837: Big Data (5 ECTS)

STADS: 15014501

Niveau
Kandidatkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: zhou@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 12-14 Spørg underviseren 15-22
Fælles I Torsdag 14-16 Spørg underviseren 15-22
Fælles I Fredag 12-14 Spørg underviseren 15-22
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 4. kvartal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra DM505 Databasedesign- og programmering og DM532 Principper for databasesystemer skal være kendt. Kurset kan ikke vælges hvis DM822 Cloud Computing allerede er tilmeldt eller bestået.

Kursusintroduktion
Hovedformålet med dette kursus, er at give deltagerne en forståelse for teknologierne til "Big Data" analyse og håndtering. Kurset omfatter både traditionelle metoder brugt ved datawarehouse og parallel database systemer, såvel som moderne teknologier til cloud computing og parallelle systemer for massiv dataanalyse.

Forventet læringsudbytte
  • Forklare teknikkerne bag datawarehouse og parallel database systemer
  • Redegøre for teorierne bag parallelle systemer for massiv dataanalyse 
  • Forklare design og trade-off i moderne systemer introduceret i kurset
  • Udvikle programmer og anvende værktøjer til håndtering af Big Data og analyse og installere dem på en platform i skyen
  • Beskrive arbejdet udført i opgaverne i et klart og præcist sprog, og på en struktureret måde
Emneoversigt
Data warehouse, parallel database systemer, massivt parallel dataanalyse, parallel data stream processing, Hadoop, MapReduce, GraphLab, Spark, Storm.

Litteratur
    Meddeles ved kursets start.


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Opgaver. Bestået/ikke-bestået (15014512)

Eksamen- og censurform:
Mundtlig eksamen. Ekstern censur, bedømmes efter 7-trins skalaen (5 ECTS).

(STADS: 15014502)

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 18 timer
Træningsfase: 8 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 12 timer

Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2014 til 31. januar 2015.