DM837: Big Data (10 ECTS)

STADS: 15017001

Niveau
Kandidatkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: zhou@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra DM505 Databasedesign- og programmering og DM532 Principper for databasesystemer forudsættes kendt. Kurset kan ikke vælges hvis DM822 Cloud Computing allerede er tilmeldt eller bestået.

Kursusintroduktion
Hovedformålet med dette kursus er at give deltagerne en forståelse for teknologierne til "Big Data" analyse og håndtering. Kurset omfatter både traditionelle metoder brugt ved datawarehouse og parallel database systemer, systemer til realtids databehandling, såvel som moderne teknologier til cloud computing og parallelle systemer for massiv dataanalyse.

Forventet læringsudbytte

• Forklare teknikkerne bag datawarehouse og parallel database systemer
• Forklare teknikkerne bag systemer til behandling af datastrømme
• Redegøre for teorierne bag parallelle systemer for massiv dataanalyse 
• Forklare design og trade-off i moderne systemer introduceret i kurset
• Udvikle programmer og anvende værktøjer til håndtering af Big Data og analyse og installere dem på en platform i skyen
• Beskrive arbejdet udført i opgaverne og projekter i et klart og præcist sprog, og på en struktureret måde

Emneoversigt
Data warehouse, parallelle database systemer, massivt parallel dataanalyse, approksimativ processering af forespørgsler, parallel processering af datastrømme, fejltolerance, load balancing, load shedding, dynamisk skalering, data partitionering, distribuerede transaktioner, Hadoop, MapReduce, GraphLab, Spark, Storm.

Litteratur

Meddeles ved kursets start

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Opgaver. Bestået/ikke-bestået, intern censur (15017022)

Eksamen- og censurform:

1. Mundtlig eksamen. Ekstern censur, bedømmes efter 7-trinsskalaen (5 ECTS). (15017002)
2. Projektopgave. Ekstern censur, bedømmes efter 7-trinsskalaen (5 ECTS). (15017012)

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 32 timer
Træningsfase: 24 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 24 timer

Sprog
Dette kursus undervises på engelsk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2015 til 31. august 2016.