ST518: Sandsynlighed og stokastiske variable for dataloger (5 ECTS)
STADS: 25002301
Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
3. kvartal - på tilvalget Software Engineering ligger kurset på 3. og 4. kvartal
Ansvarlige undervisere
Email: bentj@stat.sdu.dk
Skemaoplysninger
Hold |
Type |
Dag |
Tidsrum |
Lokale |
Uger |
Kommentar |
Fælles |
I |
Mandag |
10-12 |
U24 |
05-06 |
|
Fælles |
I |
Mandag |
10-12 |
U150 |
07-11 |
|
Fælles |
I |
Onsdag |
14-16 |
U20 |
05-10 |
|
M1 |
TE |
Torsdag |
10-12 |
U49d |
06-11 |
|
M1 |
TE |
Fredag |
10-12 |
U151 |
06-08,10-11 |
|
M1 |
TE |
Fredag |
10-12 |
U154 |
09 |
|
S1 |
TE |
Tirsdag |
12-14 |
U14 |
06-11 |
|
S1 |
TE |
Fredag |
12-14 |
U49c |
06-11 |
|
S2 |
TE |
Onsdag |
12-14 |
U14 |
06-11 |
|
S2 |
TE |
Fredag |
08-10 |
U144 |
06-11 |
|
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 3. kvartal. 3.+4. kvartal for tilvalget Software Engineering. Fælles undervisning med ST517 i 3. kvartal.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurset DM535 Diskrete metoder i datalogi eller MM529 matematiske metoder eller FF502 Fysik og Matematik - den matematisk modellerede videnskab forudsættes kendt.
KursusintroduktionAt introducere elementære begreber fra sandsynlighedsregning, herunder stokastiske variable og standardfordelinger.
Forventet læringsudbytteKurset vil sætte deltagerne i stand til at arbejde selvstændigt med elementær sandsynlighedsregning og stokastiske variable. Deltagerne skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:
- at identificere problemstillinger som kan løses ved hjælp af sandsynlighedsregning
- at udføre simple sandsynlighedsberegninger med brug af fordelinger og stokastiske variable;
- at kende sædvanlige sandsynlighedsmodeller og identificere deres anvendelsesområder;
- at kende de store tals lov og den centrale grænseværdisætning og kunne anvende dem i simple eksempler.
- at anvende den statistisk programpakke R til at udføre simple sandsynlighedsberegninger og lave simple grafer, herunder at udføre en simpel lineær regression.
EmneoversigtSandsynlighed, fordelinger, stokastiske variable, flerdimensionale fordelinger, specielle fordelinger, konvergens af følger af stokastiske variable, simpel lineær regression.
LitteraturMeddeles ved kursets start
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter
e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
- Obligatoriske opgaver. De obligatoriske opgaver tæller 40% af den samlede karakter.
- Skriftlig eksamen. Bestået/ikke-bestået, intern censur (5 ECTS). (25002302)
Reeksamen efter 4. kvartal
Reeksamen kan have en anden form end den ordinære eksamen.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Forelæsninger: 26 timer
Eksaminatorietimer: 24 timer
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på dansk.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. sep 2012.