ST518: Sandsynlighed og stokastiske variable for dataloger (5 ECTS)

STADS: 25002301

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
3. kvartal - på tilvalget Software Engineering ligger kurset på 3. og 4. kvartal

Ansvarlige undervisere
Email: bentj@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. 3.kvartal. Fælles undervisning med ST517 Sandsynlighed og stokastiske variable.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurset DM535 Diskrete metoder i datalogi eller MM529 matematiske metoder eller FF502 Fysik og Matematik - den matematisk modellerede videnskab forudsættes kendt.     
                        

Kursusintroduktion
At introducere elementære begreber fra sandsynlighedsregning, herunder stokastiske variable og standardfordelinger. 

Forventet læringsudbytte
Kurset vil sætte deltagerne i stand til at arbejde selvstændigt med elementær  sandsynlighedsregning og stokastiske variable. Deltagerne skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:      

 

• at identificere problemstillinger som kan løses ved hjælp af sandsynlighedsregning
• at udføre simple sandsynlighedsberegninger med brug af fordelinger og stokastiske variable; 
• at kende sædvanlige sandsynlighedsmodeller og identificere deres anvendelsesområder; 
• at kende de store tals lov og den centrale grænseværdisætning og kunne anvende  dem i simple eksempler. 
• at anvende den statistisk programpakke R til at udføre simple sandsynlighedsberegninger og lave simple grafer, herunder at udføre en simpel lineær regression.

Emneoversigt
Sandsynlighed, fordelinger, stokastiske variable, flerdimensionale fordelinger, specielle fordelinger, konvergens af følger af stokastiske variable, simpel lineær regression.     

Litteratur

• Meddeles ved kursets start.: .

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:

1. Obligatoriske opgaver. De obligatoriske opgaver tæller 40% af den samlede karakter.    
2. Skriftlig eksamen. Bestået/ikke-bestået, intern censur (5 ECTS). (25002302)

Reeksamen efter 4. kvartal         

Reeksamen kan have en anden form end den ordinære eksamen.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger: 26 timer
Eksaminatorietimer: 24 timer
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Dette er den nyeste version af en kursusbeskrivelse, som trådte i kraft den 1. sep 2012.