ST522: Beregningsmæssig statistik (10 ECTS)

STADS: 25003501

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST516, ST505, ST804, ST810 og ST816.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurset ST521 Matematisk Statistik forudsættes kendt.

Kursusintroduktion
At introducere moderne beregningsmæssigt intensive metoder som et værktøj til at undersøge stokastiske fænomener og statistiske procedurer, samt til at udføre statistisk inferens. Deltagerne vil lære at bruge den statistiske programpakke R til at gennemføre statistiske analyser.

Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:


• reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer, og anvende dem i enkle teoretiske opgaver,

• reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate,

• simulere stokastiske variable og vektorer fra de vigtigste fordelinger,

• evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal,

• anvende principperne af variansreduktion,

• simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber,

• bruge simulering for at beregne integraler,

• anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller,

• undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation,
• 
programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset,
• 
identificere relevante oplysninger i softwarens output,
• 
resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Emneoversigt
Random number generators, inversionsmetoden, rejection sampling, simulation fra multivariable fordelinger, Markov Chain Monte Carlo metoder, permutations- og randomiseringstest, funktioner af stokastiske variable, simulation af forsøg og komplekse systemer, Monte Carlo integration, simulering af stokastiske processer, bootstrap methods, Bayesian modeller og metoder, EM algoritmen, nonparametric density estimation.

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:

1. Første del af kurset evalueres gennem projekter. Bedømmes efter 7-trinsskalaen, intern censur. 5 ECTS (25003512)
2. Anden del af kurset evalueres ved mundtlig eksamen. Eksamen tager udgangspunkt i, men er ikke begrænset til, projektopgaver som bliver lavet i løbet af anden halvdel af kurset. Bedømmes efter 7-trinsskalen, intern censur. 5 ECTS (25003502)

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 56 timer
Træningsfase: 36 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 10 timer
 - Laboratorieøvelser: 26 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 10 timer

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2016 til 31. januar 2017.