Dansk

ST522: Beregningsmæssig statistik (10 ECTS)

STADS: 25003501

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere

Email: Yuri.goegebeur@imada.sdu.dk

Skemaoplysninger

Hold	Type	Dag	Tidsrum	Lokale	Uger
Fælles	I	Mandag	08-10	U154	17
Fælles	I	Tirsdag	08-10	U155	6-12
Fælles	I	Tirsdag	08-10	U23A	15-17,19-21
Fælles	I	Onsdag	12-14	U141	12
Fælles	I	Torsdag	12-14	U64	6-7
Fælles	I	Torsdag	12-14	U146	8
Fælles	I	Torsdag	10-12	U31	8-12,15-16,18,21
Fælles	I	Torsdag	10-12	U154	20
Fælles	I	Fredag	10-12	U154	18
H1	TE	Onsdag	12-14	U64	7-11
H1	TL	Onsdag	12-14	U8	17
H1	TE	Onsdag	12-14	U153	20
H1	TL	Fredag	10-12	U154	6-7,9-12,16,19-21
H1	TL	Fredag	10-12	U64	8

Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST816

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Studerende, der følger kurset, forventes at:

Have kendskab til matematisk statistik.

Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at bruge moderne beregningsmæssigt intensive metoder som et værktøj til at undersøge stokastiske fænomener og statistiske procedurer, samt til at udføre statistisk inferens, hvilket er vigtigt i forhold til at foretage statistiske analyser baseret paa computation og simulering.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne calculus og matematisk statistik, og giver et fagligt grundlag for at studere emnerne sandsynlighedsteori, ordensvariable og ekstremvaerdistatistik, der er placeret senere i uddannelsen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

Give kompetence til at håndtere modelopstillinger og/eller modelberigninger.
Give færdigheder i at foretage statistisk analyse af data.
Give teoretisk viden om og praktisk erfaring med at anvende metoder og modeller fra statistik.

Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:

Reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer, og anvende dem i enkle teoretiske opgaver.
Reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate.
Simulere stokastiske variable og vektorer fra de vigtigste fordelinger.
Evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal.
Anvende principperne af variansreduktion.
Simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber.
Bruge simulering for at beregne integraler.
Anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller.
Undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation.
Programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset.
Identificere relevante oplysninger i softwarens output.
Resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.

Indhold

Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:

Random number generators, inversionsmetoden, rejection sampling, simulation fra multivariable fordelinger, Markov Chain Monte Carlo metoder, permutations- og randomiseringstest, funktioner af stokastiske variable, simulation af forsøg og komplekse systemer, Monte Carlo integration, simulering af stokastiske processer, bootstrap methods, Bayesian modeller og metoder, EM algoritmen, nonparametric density estimation.

Litteratur

Meddeles ved kurset start

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:

Første del af kurset evalueres gennem projekter. Bedømmes efter 7-trinsskalaen, intern censur. (5 ECTS). (25003512).
Anden del af kurset evalueres ved mundtlig eksamen. Eksamen tager udgangspunkt i, men er ikke begrænset til, projektopgaver som bliver lavet i løbet af anden halvdel af kurset. Bedømmes efter 7-trinsskalen, intern censur. (5 ECTS) (25003502).

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 56 timer
Træningsfase: 36 timer, heraf:
- Eksaminatorie: 10 timer
- Laboratorieøvelser: 26 timer

Aktiviteter i studiefasen
Læsning af kursusmaterialet og forberedelse til ugentlige opgaver, individuelt eller i grupper.Undervisningsform
I introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten introfasetimerne eller træningsfasetimerne

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Bemærkninger
Kurset samlæses med ST816.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2017 til 31. januar 2019.