ST802: Estimationsfunktioner (5 ECTS)
STADS: 25001801Niveau
Kandidatkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i efterårssemesteret.
Udbydes efter behov.
Ansvarlige undervisere
Email: bentj@stat.sdu.dkSkemaoplysninger
| Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fælles | I | Mandag | 12-14 | IMADA Seminarrum | 36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,48,49,50,51 | |
| Fælles | I | Tirsdag | 10-12 | U49 | 50 | |
| Fælles | I | Tirsdag | 10-12 | Spørg underviseren | 50,50 | |
| Fælles | I | Onsdag | 16-8 | Spørg underviseren | 45,45 | |
| Fælles | I | Onsdag | 16-18 | U49d | 45 | |
| Fælles | I | Onsdag | 08-10 | U49e | 49 | |
| Fælles | I | Onsdag | 08-10 | Spørg underviseren | 49,49 | |
| Fælles | I | Torsdag | 12-14 | Spørg underviseren | 37,38,39,40 | |
| Fælles | I | Torsdag | 12-14 | U49d | 37-40 | |
| Fælles | I | Torsdag | 16-18 | U49d | 41 | |
| Fælles | I | Torsdag | 16-8 | Spørg underviseren | 41,41 | |
| Fælles | I | Torsdag | 12-14 | IMADA Seminarrum | 43,43 | |
| Fælles | I | Torsdag | 12-14 | U66 | 43 | |
| Fælles | I | Torsdag | 14-16 | Spørg underviseren | 44,44 | |
| Fælles | I | Torsdag | 14-16 | U58 | 44 | |
| Fælles | I | Torsdag | 16-8 | IMADA Seminarrum | 48,48 | |
| Fælles | I | Torsdag | 16-18 | IMADA Seminarrum | 48 | |
| Fælles | I | Fredag | 08-10 | IMADA Seminarrum | 46,46 |
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurserne ST502: Statistisk modellering og ST519: Matematisk statistik forudsættes kendt. Det vil være en fordel at kende til sandsynlighedsteori og martingaler.
Kursusintroduktion
At studere teorien for parameterestimation, herunder optimalitetsresultater og computer implementering. At anvende estimationsfunktioner til at løse praktiske problemer ved estimation for statistiske modeller.
Forventet læringsudbytte
Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:
- erkende den brede vifte af estimationsproblemer som kan formuleres ved hjælp af unbiased estimationsfunktioner.
- forstå de forskellige typer af estimationsfunktioner, deres egenskaber og optimalitetsrelationer.
- forstå relationen mellem estimationsfunktioner og klassisk maximum likelihood teori.
- være i stand til at anvende estimationsfunktioner i en given praktisk sammenhæng.
- Estimationsfunktioner og estimationsligninger.
- Lineære og quasi-score estimationsfunktioner.
- Optimalitet af scorefunktionen.
- Støjparametre og parameter-ortogonalitet.
- Generaliserede lineære modeller og generaliserede estimationsligninger.
- Støjparameter insensitivitet.
- Biaskorrektion for profil estimationsfunktioner.
- Numerisk løsning af estimationsligninger.
- Anvendelser af estimationsfunktioner i f.eks. biostatistik og økonometri.
- Meddeles ved kursets start.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
a) Projektopgave, 7.trinsskala, ekstern censur.
Individuelt projekt der afsluttes med en skriftlig rapport. (25001802)
Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Eksamensformen ved reeksamen kan være en anden end eksamensformen ved den ordinære eksamen.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 22 timer
Aktiviteter i studiefasen
Studiefase: 10 timer
Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2013 til 31. august 2015.
