2024 Forår 2023 Forår 2022 Forår 2021 Forår 2020 Forår 2019 Forår 2018 Forår 2017 Forår 2016 Forår
Se studieforløb hvor kurset indgår Se overgangsordninger
Dansk English

ST816: Beregningsmæssig statistik (10 ECTS)

STADS: 25003601

Niveau
Kandidatkursus forhåndsgodkendt som PhD-kursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: yuri.goegebeur@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Tirsdag 12-14 U156 6,9-10
Fælles I Tirsdag 08-10 U56 7,17
Fælles I Tirsdag 12-14 U155 8,11-13,16,18
Fælles I Tirsdag 12-14 U20 19-21
Fælles I Onsdag 08-10 U155 12,21
Fælles I Torsdag 10-12 U25A 6
Fælles I Torsdag 10-12 U155 7-9,19-20
Fælles I Torsdag 10-12 U143 10
Fælles I Torsdag 12-14 U142 11
Fælles I Torsdag 10-12 U23A 13,16-17
Fælles I Torsdag 10-12 U20 18
H1 TE Tirsdag 12-14 U156 7
H1 TE Tirsdag 08-10 U146 8
H1 TE Tirsdag 08-10 U56 9-11
H1 TL Onsdag 08-10 U155 19
H1 TL Torsdag 14-16 U10 18
H1 TL Fredag 10-12 U24 6
H1 TL Fredag 10-12 U17 7
H1 TL Fredag 10-12 U31 8-9,20
H1 TL Fredag 10-12 U143 10
H1 TL Fredag 10-12 U142 11
H1 TL Fredag 10-12 U23A 12,16-17,21
Vis hele skemaet
 Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST522

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Faglige forudsætninger. Studerende, der følger kurset, forventes at:
  • Have kendskab til matematisk statistik.


Formål
Kurset har til formål at sætte den studerende i stand til at bruge moderne beregningsmæssigt intensive metoder som et værktøj til at undersøge stokastiske fænomener og statistiske procedurer, samt til at udføre statistisk inferens, hvilket er vigtigt i forhold til at foretage statistiske analyser baseret paa computation og simulering.

Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i kurserne calculus og matematisk statistik, og giver et fagligt grundlag for at studere emnerne sandsynlighedsteori, ordensvariable og ekstremvaerdistatistik, der er placeret senere i uddannelsen.

I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:

  • Give kompetence til at håndtere modelopstillinger og/eller modelberigninger.
  • Give færdigheder i at foretage statistisk analyse af data.
  • Give teoretisk viden om og praktisk erfaring med at anvende metoder og modeller fra statistik.


Målbeskrivelse
For at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
  • Reproducere de vigtigste teoretiske resultater vedrørende basale operationer på stokastiske variable og vektorer, og anvende dem i enkle teoretiske opgaver.
  • Reproducere og anvende de grundlæggende teoremer for generation af tilfældige variate.

  • Simulere stokastiske variable og vektorer fra de vigtigste fordelinger.

  • Evaluere kvaliteten af en generator af tilfældige tal.

  • Anvende principperne af variansreduktion.

  • Simulere komplekse systemer og undersøge deres egenskaber.

  • Bruge simulering for at beregne integraler.

  • Anvende simulation til at udføre statistisk inferens, beregne p-værdier og konfidensintervaller.

  • Undersøge egenskaberne ved statistiske procedurer og estimatorer vha. simulation.
  • Programmere kursets modeller og teknikker i den statistiske software brugt ved kurset.
  • Identificere relevante oplysninger i softwarens output.
  • Resumere resultaterne af en analyse i en statistisk rapport.
Indhold
Kurset indeholder følgende faglige hovedområder:
Random number generators, inversionsmetoden, rejection sampling, simulation fra multivariable fordelinger, Markov Chain Monte Carlo metoder, permutations- og randomiseringstest, funktioner af stokastiske variable, simulation af forsøg og komplekse systemer, Monte Carlo integration, simulering af stokastiske processer, bootstrap methods, Bayesian modeller og metoder, EM algoritmen, nonparametric density estimation.
 


Litteratur
    Meddeles ved kursets start.


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
  1. Første del af kurset evalueres gennem projekter. Bedømmes efter 7-trinsskalaen, intern censur. (5 ECTS). (25003612).
  2. Anden del af kurset evalueres ved mundtlig eksamen. Eksamen tager udgangspunkt i, men er ikke begrænset til, projektopgaver som bliver lavet i løbet af anden halvdel af kurset. Bedømmes efter 7-trinsskalen, intern censur. (5 ECTS) (25003602).
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 56 timer
Træningsfase: 36 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 10 timer
 - Laboratorieøvelser: 26 timer

Aktiviteter i studiefasen
Læsning af kursusmaterialet og forberedelse til ugentlige opgaver, individuelt eller i grupper.Undervisningsform

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Bemærkninger
Kurset kan samlæses med ST522.
Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST522.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2017 til 31. januar 2019.