ST520: Anvendt statistik (5 ECTS)

STADS: 25000001

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Hold Type Dag Tidsrum Lokale Uger Kommentar
Fælles I Mandag 08-10 U45 19-20
Fælles I Tirsdag 16-18 U55 15
Fælles I Tirsdag 08-10 U45 15,17,19-20
Fælles I Onsdag 10-12 U45 16-17
Fælles I Onsdag 10-12 U55 18
Fælles I Onsdag 10-12 U55 22
Fælles I Torsdag 08-10 U55 16,18
Fælles I Fredag 08-10 U55 22
H1 TL Mandag 08-10 U10 18
H1 TL Mandag 14-16 U147 19
H1 TE Tirsdag 10-12 U10 16-20
H1 TL Tirsdag 14-16 U142 22
H1 TL Onsdag 10-12 U82 21
H1 TE Torsdag 12-14 U142 21
H2 TE Mandag 10-12 U146 16-18
H2 TE Mandag 10-12 U52 19-20
H2 TL Mandag 12-14 U148 21
H2 TL Tirsdag 08-10 U142 18
H2 TL Tirsdag 12-14 U142 22
H2 TL Torsdag 14-16 U145 19
H2 TE Torsdag 14-16 U142 21
H3 TE Tirsdag 12-14 U146 16
H3 TE Tirsdag 14-16 U142 17-20
H3 TL Onsdag 08-10 U142 18-21
H3 TE Onsdag 12-14 U82 21
H4 TL Onsdag 14-16 U49d 18-20
H4 TE Torsdag 16-18 U49 18-19
H4 TL Torsdag 08-10 U49d 21
H4 TE Fredag 08-10 U49 16-17,20-21
H5 TE Mandag 12-14 U49d 16-20
H5 TE Tirsdag 12-14 U49d 21
H5 TL Onsdag 12-14 U142 18-21
H6 TL Tirsdag 16-18 U142 18-19
H6 TE Onsdag 16-18 U14 16-21
H6 TL Fredag 12-14 U145 20-21
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal. Fælles undervisning med ST815 Anvendt statistik.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurset FF506 Matematik, statistik og fysik for biologer og farmaci forudsættes kendt.

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST503.

Kursusintroduktion
At gøre deltagerne bekendt med grundlæggende principper for og metoder til statistisk beskrivelse, analyse og inferens i forbindelse med biologiske undersøgelser. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke til at analysere data. Desuden lægges der vægt på kritisk læsning af videnskabelige artikler, afhandlinger, rapporter etc., med henblik på anvendelse såvel som videreformidling af resultaterne fra disse.

Kompetencer
Deltagerne vil opnå indsigt i elementære statistiske metoder, og opnå færdigheder i simple statistiske udregninger. Desuden vil de opnå færdigheder i kritisk vurdering og formidling af biologisk-videnskabelige forskningsresultater. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:

* at benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende dataanalyse;
* at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation;
* at opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser;
* at teste simple statistiske hypoteser;
* at analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder;
* at planlægge dataindsamling;
* at forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data;
* at vurdere kritisk relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå;
* at formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer;

Forventet læringsudbytte
Efter kurset forventes den studerende at kunne:

  • forstå basale begreber indenfor sandsynlighedsregning og fordelinger
  • benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende analyse.
  • beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation.
  • opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser.
  • teste simple statistiske hypoteser.
  • analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
  • planlægge dataindsamling.
  • forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
  • kritisk at vurdere relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
  • formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
  • anvende den statistiske software R til analyse af konkrete data.
Emneoversigt
Grundlaget for statistiske overvejelser. Fra population til stikprøve og tilbage igen. Basale parametre og deres estimation. Beskrivende statistik (tabeller og grafisk præsentation). Sandsynligheder og fordelinger. Hypoteser og principper for tests. Eksempler på testmetoder: t-test, chi-kvadrat-test. Basale begreber bag lineære modeller med udgangspunkt i simpel lineær regression. Basale begreber med hensyn til forsøgsplanlægning. Hyppige problemer indenfor anvendt statistik (typer af inferensfejl, massesignifikans, pseudoreplikation). I kurset anvendes den statistiske software R.

Litteratur
    Meddeles ved kursets start.


Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
  1. Elektronisk skriftlig eksamen med alle hjælpemidler og skriftlige afleveringsopgaver i løbet af kurset. Bedømmes samlet med karakter efter 7-trinsskalaen og intern censur. (25000002)

I løbet af kurset afleveres et antal skriftlige opgaver. Opgaverne evalueres ved et pointtal, der indgår med en vægt på 20 % i den samlede karakter for kurset. Opgaverne gælder til og med reeksamen og kan således ikke overføres til det efterfølgende år. Den skriftlige eksamen evalueres ved et pointtal, der indgår med 80 % vægt i den samlede karakter for kurset.

Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Reeksamen kan have en anden form end den ordinære eksamen.



Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 20 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 12 timer
 - Laboratorieøvelser: 8 timer

Aktiviteter i studiefasen Studiefase: 4 timer

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren. Dog altid på Engelsk ved deltagelse af internationale studerende.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2015 til 31. januar 2016.