ST520: Anvendt statistik (5 ECTS)
STADS: 25000001
Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@sdu.dk
Skemaoplysninger
Hold |
Type |
Dag |
Tidsrum |
Lokale |
Uger |
Kommentar |
Fælles |
I |
Tirsdag |
12-14 |
U45 |
6-12 |
|
Fælles |
I |
Fredag |
10-12 |
U55 |
6-12 |
|
H1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U146 |
7-8,10-12,14-15 |
|
H1 |
TE |
Onsdag |
14-16 |
U8 |
9 |
|
H1 |
TE |
Fredag |
14-16 |
U146 |
7-12 |
|
H2 |
TE |
Onsdag |
16-18 |
U146 |
7-8,10-12,14-15 |
|
H2 |
TE |
Onsdag |
16-18 |
U8 |
9 |
|
H2 |
TE |
Fredag |
12-14 |
U146 |
7-12 |
|
H3 |
TE |
Tirsdag |
14-16 |
U154 |
7-12,14-15 |
|
H3 |
TE |
Torsdag |
14-16 |
U154 |
7-12 |
|
H4 |
TE |
Tirsdag |
16-18 |
U17 |
7 |
|
H4 |
TE |
Tirsdag |
16-18 |
U157 |
8-12,15 |
|
H4 |
TE |
Tirsdag |
16-18 |
U154 |
14 |
|
H4 |
TE |
Torsdag |
12-14 |
U146 |
7 |
|
H4 |
TE |
Torsdag |
12-14 |
U151 |
8,10-11 |
|
H4 |
TE |
Torsdag |
12-14 |
U8 |
9,12 |
|
H5 |
TE |
Onsdag |
08-10 |
U143 |
7-12,14-15 |
|
H5 |
TE |
Torsdag |
16-18 |
U8 |
7-12 |
|
H6 |
TE |
Mandag |
10-12 |
U146 |
7-12 |
|
H6 |
TE |
Torsdag |
10-12 |
U146 |
7-8,10-11,14-15 |
|
H6 |
TE |
Torsdag |
10-12 |
U8 |
9 |
|
H6 |
TE |
Torsdag |
10-12 |
U23A |
12 |
|
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
- Det forventes at de studerende har en matematisk viden, svarende til indholdet i et af kurserne: FF506 Matematik, statistik og fysik for biologi og farmaci; MM554: Matematik for biologi; MM555: Matematik for Biokemi og Molekylær Biologi, Biomedicin og Kemi; MM556: Matematik og statistik for farmaci.
- Førsteår på respektive studieretninger
FormålKurset har til formål at sætte den studerende i stand til at:
- Forstå basale begreber indenfor sandsynlighedsregning og fordelingsteori.
- Benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende analyse.
- Beskrive data ved hjælp af nøgletalstørrelser såsom middelværdi, varians og korrelation.
- Opskrive konfidensintervaller for nøgletalstørrelser.
- Teste simple statistiske hypoteser.
- Analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
- Planlægge dataindsamling.
- Forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
- Foretage en kritisk vurdering af relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
- Formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
- Anvende den statistiske software R til analyse af konkrete data, hvilket er vigtigt i forhold til at kunne arbejde akademisk videnskabeligt med – i bred forstand – biologiske problemstillinger.
Kurset bygger oven på den viden, der er erhvervet i den respektive studieretnings kurser på det første/de første to år på bachelorstudiet, og giver grundlag for at studiet af samtlige emner senere i studieforløbet, herunder arbejdet med bachelor- og specialeprojekter.
I forhold til uddannelsens kompetenceprofil har kurset eksplicit fokus på at:
- Give kompetence til at arbejde kritisk med egne projekter og data.
- Give færdigheder i kritisk vurdering af videnskabelige publikationer.
- Give viden om valg og anvendelse af passende statistiske analysemetoder.
MålbeskrivelseFor at opnå kursets formål er det læringsmålet for kurset, at den studerende demonstrerer evnen til at:
- Benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende dataanalyse.
- Beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation.
- Opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser.
- Teste simple statistiske hypoteser.
- Analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
- Planlægge dataindsamling.
- Forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
- Vurdere relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
- Formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
- Benytte R til simple statistiske analyser.
IndholdKurset indeholder følgende faglige hovedområder:
- Grundlaget for statistiske overvejelser.
- Fra population til stikprøve og tilbage igen.
- Basale parametre og deres estimation.
- Beskrivende statistik (tabeller og grafisk præsentation).
- Sandsynligheder og fordelinger.
- Hypoteser og principper for tests.
- Eksempler på testmetoder: t-test, chi-kvadrat-test.
- Basale begreber bag lineære modeller med udgangspunkt i simpel lineær regression.
- Basale begreber med hensyn til forsøgsplanlægning. Hyppige problemer indenfor anvendt statistik (typer af inferensfejl, massesignifikans, pseudoreplikation).
- I kurset anvendes den statistiske software R.
LitteraturMeddeles ved kursets start
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter
e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
- Afleveringer af obligatoriske e-test, quizzer og skriftlige hjemmeopgaver. Bedømmes samlet med karakter efter 7-trinsskalaen og intern censur. (5 ECTS). (25000002).
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 28 timer
Aktiviteter i studiefasen
- Arbejde med konkrete regneopgaver, ud over de opgaver, der indgår i træningsfasetimerne.
- Diskussion af fagets termer og begreber og problemer med dataindsamling og datakvalitet.
UndervisningsformI introfasen benyttes en modificeret udgave af klassisk forelæsning, hvor fagets grundbegreber og metoder præsenteres, med såvel teori som eksempler baseret på konkrete data. I disse timer er der mulighed for spørgsmål og diskussion. I træningsfasen arbejdes der med regneopgaver og diskussionsemner, som relaterer sig til indholdet i de forudgående introfasetimer. I disse timer er der mulighed for at arbejde specifikt med særligt vanskelige emner. I studiefasen arbejder de studerende selvstændigt med opgaver og forståelsen af fagets termer og begreber diskuteres. Der er efterfølgende mulighed for at bringe spørgsmål op i enten intrfasetimerne eller træningsfasetimerne.
Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren.
Bemærkninger
Kurset kan ikke følges af studerende, der: har fulgt ST503 Statistik for Biologer.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2017 til 31. januar 2019.