ST520: Anvendt statistik (5 ECTS)

STADS: 25000001

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.

Ansvarlige undervisere
Email: hcpetersen@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger
Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Kommentar:
Ubegrænset deltagerantal.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Matematik svarende til indholdet kurset FF506 Matematik, statistik og fysik for biologer og farmaci forudsættes kendt.

Kurset kan ikke følges af studerende, der har bestået ST503.

Kursusintroduktion
At gøre deltagerne bekendt med grundlæggende principper for og metoder til statistisk beskrivelse, analyse og inferens i forbindelse med biologiske undersøgelser. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke til at analysere data. Desuden lægges der vægt på kritisk læsning af videnskabelige artikler, afhandlinger, rapporter etc., med henblik på anvendelse såvel som videreformidling af resultaterne fra disse.

Kompetencer
Deltagerne vil opnå indsigt i elementære statistiske metoder, og opnå færdigheder i simple statistiske udregninger. Desuden vil de opnå færdigheder i kritisk vurdering og formidling af biologisk-videnskabelige forskningsresultater. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:

* at benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende dataanalyse;
* at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation;
* at opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser;
* at teste simple statistiske hypoteser;
* at analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder;
* at planlægge dataindsamling;
* at forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data;
* at vurdere kritisk relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå;
* at formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer;

Forventet læringsudbytte
Efter kurset forventes den studerende at kunne:

• forstå basale begreber indenfor sandsynlighedsregning og fordelinger
• benytte grafiske og summariske metoder til beskrivende analyse.
• beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og korrelation.
• opskrive konfidensintervaller for nøglestørrelser.
• teste simple statistiske hypoteser.
• analysere data ved hjælp af simple regressionsmetoder.
• planlægge dataindsamling.
• forstå centrale elementer i publicerede resultater fra statistiske analyser af biologiske data.
• kritisk at vurdere relevansen af anvendte metoder og inferensen baseret herpå.
• formulere statistiske resultater i ikke-tekniske termer.
• anvende den statistiske software R til analyse af konkrete data.

Emneoversigt
Grundlaget for statistiske overvejelser. Fra population til stikprøve og tilbage igen. Basale parametre og deres estimation. Beskrivende statistik (tabeller og grafisk præsentation). Sandsynligheder og fordelinger. Hypoteser og principper for tests. Eksempler på testmetoder: t-test, chi-kvadrat-test. Basale begreber bag lineære modeller med udgangspunkt i simpel lineær regression. Basale begreber med hensyn til forsøgsplanlægning. Hyppige problemer indenfor anvendt statistik (typer af inferensfejl, massesignifikans, pseudoreplikation). I kurset anvendes den statistiske software R.

Litteratur

Meddeles ved kursets start.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:

1. Afleveringer af obligatoriske e-test, quizzer og skriftlige hjemmeopgaver. Bedømmes samlet med karakter efter 7-trinsskalaen og intern censur. (25000002)

Reeksamen i samme eksamenstermin eller i umiddelbar forlængelse heraf. Reeksamen kan have en anden form end den ordinære eksamen.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Introfase: 28 timer
Træningsfase: 22 timer, heraf:
 - Eksaminatorie: 12 timer
 - Laboratorieøvelser: 10 timer

Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk eller engelsk, afhængigt af underviseren.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2016 til 31. januar 2017.