ST501: Science Statistik (5 ECTS)
STADS: 25000101Niveau
Bachelorkursus
Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
4. kvartal. på scienceåret
Ansvarlige undervisere
Email: p.v.larsen@stat.sdu.dkSkemaoplysninger
| Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fælles | I | Mandag | 14-16 | u1 | 36,43 | |
| Fælles | I | Mandag | 14-16 | u2 | 37 | |
| Fælles | I | Mandag | 14-16 | u47 | 39 | |
| Fælles | I | Tirsdag | 10-12 | u20 | 36-41,43 | |
| S1 | TL | Mandag | 14-17 | u10b | 41 | |
| S1 | TL | Fredag | 12-15 | u10b | 36,38,41 | |
| S1 | TE | Fredag | 08-10 | u26 | 37-41,43 | |
| S2 | TL | Tirsdag | 14-17 | u10b | 36,38,40-41 | |
| S2 | TE | Torsdag | 08-10 | u26a | 37-41,43 |
Vis personligt skema for dette kursus.
Kommentar:
09.08.2005: Lokaleændringer
Evaluering d.31.10.2005
05.10.2005:Skemaændring
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurserne Calculus I og II skal være kendt.
Kursusintroduktion
At introducere elementære metoder fra sandsynlighedsregning og statistik med henblik på at behandle forsøgsdata. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke til dataanalyse.
Kompetencer:
Deltagerne vil opnå indsigt i elementær sandsynlighedsregning og statistiske metoder, samt i anvendelsen af disse på forsøgsdata. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:
• at benytte grafiske metoder til beskrivende dataanalyse;
• at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og kovarians;
• at modellere forsøgsdata ved hjælp af statistiske modeller;
• at estimere parametrene i en statistisk model, og opskrive konfidensintervaller for parametrene;
• at teste simple statistiske hypoteser;
• at analysere data ved hjælp af regressions- og kalibreringsmodeller;
• at planlægge dataindsamling;
• at fortolke en statistisk dataanalyse og udtrykke resultatet på skriftlig form.
Forventet læringsudbytte
Emneoversigt
Beskrivende dataanalyse, sandsynlighedsmodeller, stokastiske variable, middelværdi, varians, kovarians, statistiske modeller, parameterestimation, konfidensinterval, regression, kalibrering, t-test, z-test, forsøgsplanlægning.
Litteratur
- Petruccelli, Nandram & Chen: Applied Statistics for Engineers and Scientists, 1999, Prentice Hall Press..
Pensum
Se pensumbeskrivelse.
Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).
Forudsætningsprøver
Ingen
Eksamen- og censurform:
3 timers skriftlig eksamen med alle hjælpemidler (bøger, noter og lommeregner). Karakter: bestået/ikke bestået. Intern censur. Obligatoriske afleveringsopgaver (intern censur ved underviser: bestået/ikke bestået), som skal bestås for at kunne deltage i eksamen. Afleveringsopgaverne kan afleveres i grupper med max. 2 personer.
Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.
Forelæsninger (28 timer), eksaminatorier (12 timer) og laboratorieøvelser (10 timer).
Aktiviteter i studiefasen
Sprog
Dette kursus undervises på dansk.
Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.
Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.
Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. september 2005 til 31. januar 2007.
