Hold | Type | Dag | Tidsrum | Lokale | Uger | Kommentar |
---|---|---|---|---|---|---|
Fælles | I | Tirsdag | 10-12 | U45 | 14,16,18,20 | |
Fælles | I | Onsdag | 08-10 | U45 | 14,16-21 | |
M1 | TL | Onsdag | 10-13 | U10B | 14,17,19-20 | |
M1 | TE | Onsdag | 14-16 | U49E | 16-21 | |
S1 | TL | Mandag | 16-19 | U10B | 15 | |
S1 | TL | Onsdag | 13-16 | U10B | 17,19-20 | |
S1 | TE | Fredag | 08-10 | U14 | 16-18,20-21 | |
S2 | TL | Mandag | 08-11 | U10B | 15,17,19-20 | |
S2 | TE | Tirsdag | 12-14 | U14 | 16-21 | |
S3 | TE | Torsdag | 08-10 | U14 | 16-20 | |
S3 | TL | Fredag | 08-11 | U10B | 14,17,19-20 | |
S4 | TE | Onsdag | 14-16 | U17 | 16-21 | |
S4 | TL | Fredag | 14-17 | U10B | 14,17-18,20 | |
S5 | TE | Tirsdag | 08-10 | U17 | 16-21 | |
S5 | TL | Torsdag | 11-14 | U10B | 14,17,19-20 | |
S6 | TE | Torsdag | 10-12 | U14 | 16-20 | |
S6 | TL | Fredag | 11-14 | U10B | 17-18,20-21 | |
S10 | TL | Torsdag | 08-11 | U10B | 14,17,19-20 | |
S10 | TE | Torsdag | 12-14 | U17 | 16-20 | |
S10 | TE | Fredag | 08-10 | U17 | 21 | |
S11 | TE | Tirsdag | 14-16 | U17 | 16-21 | |
S11 | TL | Torsdag | 14-17 | U10B | 14,17,19-20 | |
S12 | TL | Onsdag | 16-19 | U10B | 14,17,19-20 | |
S12 | TE | Onsdag | 10-12 | U2 | 16-21 |
31.03.2006: Hold S10 er lig med hold S9 i NAT501
27.03.2006: Lab S6 ændret
22.03.2006: Skemaændringer S1, S3 og S6.
20.03.2006: Skemaændringer alle E & L hold.
16.03.2006: Skemaændring E-hold S12.
Kurset ligger i 4.kvartal.
Hold S12 er forbeholdt studerende optaget før 01.09.2005.
Indgangskrav:
Ingen
Faglige forudsætninger:
Stoffet fra kurserne Calculus I og II skal være kendt.
Kursusintroduktion
At introducere elementære metoder fra sandsynlighedsregning og statistik med henblik på at behandle forsøgsdata. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke til dataanalyse.
Kompetencer:
Deltagerne vil opnå indsigt i elementær sandsynlighedsregning og statistiske metoder, samt i anvendelsen af disse på forsøgsdata. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:
• at benytte grafiske metoder til beskrivende dataanalyse;
• at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og kovarians;
• at modellere forsøgsdata ved hjælp af statistiske modeller;
• at estimere parametrene i en statistisk model, og opskrive konfidensintervaller for parametrene;
• at teste simple statistiske hypoteser;
• at analysere data ved hjælp af regressions- og kalibreringsmodeller;
• at planlægge dataindsamling;
• at fortolke en statistisk dataanalyse og udtrykke resultatet på skriftlig form.
Forventet læringsudbytte
Emneoversigt
Beskrivende dataanalyse, sandsynlighedsmodeller, stokastiske variable, middelværdi, varians, kovarians, statistiske modeller, parameterestimation, konfidensinterval, regression, kalibrering, t-test, z-test, forsøgsplanlægning.
Litteratur