Dansk

ST501: Science Statistik (5 ECTS)

STADS: 25000101

Niveau
Bachelorkursus

Undervisningsperiode
Kurset er placeret i forårssemesteret.
4. kvartal.

Ansvarlige undervisere

Email: bentj@stat.sdu.dk

Skemaoplysninger

Hold	Type	Dag	Tidsrum	Lokale	Uger
Fælles	I	Mandag	12-14	U45	14, 16-21
Fælles	I	Onsdag	08-10	U45	15-22
M1	TE	Torsdag	08-10	U103	15-20
M1	TL	Fredag	08-11	U10B	15
M1	TL	Fredag	08-10	U10B	17, 19
S1	TL	Mandag	09-12	U10B	16
S1	TL	Mandag	09-11	U10B	17, 19
S1	TE	Fredag	12-14	U49B	15-17, 19-21
S2	TL	Torsdag	11-14	U10B	15
S2	TL	Torsdag	11-13	U10B	17, 19
S2	TE	Fredag	10-12	U49B	15-17, 19-21
S3	TE	Onsdag	12-14	U49B	16-21
S3	TL	Fredag	11-14	U10B	15
S3	TL	Fredag	11-13	U10B	17, 19
S4	TE	Onsdag	10-12	U49B	16-21
S4	TL	Torsdag	08-11	U10B	15
S4	TL	Torsdag	08-10	U10B	17, 19
S5	TL	Onsdag	13-16	U10B	15
S5	TL	Onsdag	13-15	U10B	17, 19
S5	TE	Torsdag	14-16	U49B	15-19, 21
S6	TL	Onsdag	10-13	U10B	15
S6	TL	Onsdag	10-12	U10B	17, 19
S6	TE	Torsdag	12-14	U49B	15-19, 21
S12	TE	Tirsdag	08-10	U27a	16-21
S12	TL	Onsdag	14-17	U10B	16
S12	TL	Torsdag	16-18	U10B	17
S12	TL	Torsdag	14-16	U10B	19
S13	TL	Mandag	14-17	U10B	16
S13	TL	Mandag	14-16	U10B	17, 19
S13	TE	Fredag	08-10	U49B	15-17, 19-21
S14	TE	Tirsdag	08-10	U27a	16-21
S14	TL	Onsdag	14-17	U10B	16
S14	TL	Torsdag	16-18	U10B	17
S14	TL	Torsdag	14-16	U10B	19

Vis hele skemaet
Vis personligt skema for dette kursus.

Indgangskrav:
Ingen

Faglige forudsætninger:
Stoffet fra MM501 Calculus I og MM502 Calculus II skal være kendt.

Kursusintroduktion
At introducere elementære metoder fra sandsynlighedsregning og statistik med henblik på at behandle forsøgsdata. Deltagerne vil lære at bruge en statistisk programpakke til dataanalyse.

Kompetencer:
Deltagerne vil opnå indsigt i elementær sandsynlighedsregning og statistiske metoder, samt i anvendelsen af disse på forsøgsdata. De skal kunne anvende den opnåede viden i relevante sammenhænge til:
• at benytte grafiske metoder til beskrivende dataanalyse;
• at beskrive data ved hjælp af nøglestørrelser som middelværdi, varians og kovarians;
• at modellere forsøgsdata ved hjælp af statistiske modeller;
• at estimere parametrene i en statistisk model, og opskrive konfidensintervaller for parametrene;
• at teste simple statistiske hypoteser;
• at analysere data ved hjælp af regressions- og kalibreringsmodeller;
• at planlægge dataindsamling;
• at fortolke en statistisk dataanalyse og udtrykke resultatet på skriftlig form.

Forventet læringsudbytte

Emneoversigt
Beskrivende dataanalyse, sandsynlighedsmodeller, stokastiske variable, middelværdi, varians, kovarians, statistiske modeller, parameterestimation, konfidensinterval, regression, kalibrering, t-test, z-test, forsøgsplanlægning.

Litteratur

Petruccelli, Nandram & Chen: Applied Statistics for Engineers and Scientists, 1999, Prentice Hall Press.

Pensum
Se pensumbeskrivelse.

Kursets hjemmeside
Dette kursus benytter e-learn (blackboard).

Forudsætningsprøver
Ingen

Eksamen- og censurform:
3 timers skriftlig eksamen med alle hjælpemidler (bøger, noter og lommeregner). Karakter: Bestået/ikke-bestået, intern censur. Obligatoriske afleveringsopgaver (intern censur ved underviser: bestået/ikke bestået), som skal bestås for at kunne deltage i eksamen. Afleveringsopgaverne kan afleveres i grupper med max. 2 personer.

Vejledende timetal
På naturvidenskab er undervisningen tilrettelagt efter trefasemodellen dvs. intro, trænings- og studiefasen.

Forelæsninger (28 timer), eksaminatorier (12 timer) og laboratorieøvelser (7 timer).
Aktiviteter i studiefasen

Sprog
Dette kursus undervises på dansk.

Kursustilmelding
Se tilmeldingsfrister.

Pris for åben uddannelse
Se priser for enkeltkurser.

Denne kursusbeskrivelse var gyldig fra 1. februar 2007 til 31. januar 2008.